高校学生成绩的挖掘分析与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 高校学生成绩的特征描述与综合评价 | 第13-24页 |
| 2.1 高校学生成绩总体特征分析 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数据采集和数据预处理 | 第13页 |
| 2.1.2 学生成绩的总体分布特征 | 第13-15页 |
| 2.2 高校学生成绩的综合评价 | 第15-24页 |
| 2.2.1 因子分析一般模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 因子分析模型建立 | 第16-20页 |
| 2.2.3 结果分析 | 第20-24页 |
| 第三章 高校学生成绩影响因素挖掘分析 | 第24-41页 |
| 3.1 高校学生各学期成绩的影响研究 | 第24-26页 |
| 3.1.1 相关系数 | 第24-25页 |
| 3.1.2 各学期成绩相关性分析 | 第25-26页 |
| 3.2 高校学生各课程间的影响研究 | 第26-31页 |
| 3.2.1 多元线性回归模型概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 多元线性回归模型建立 | 第28-30页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第30-31页 |
| 3.3 高校学生学习行为对成绩影响的挖掘分析 | 第31-41页 |
| 3.3.1 C5.0 决策树算法介绍 | 第31-33页 |
| 3.3.2 C5.0 决策树模型建立 | 第33-37页 |
| 3.3.3 C5.0 决策树生成结果分析 | 第37-40页 |
| 3.3.4 C5.0 决策树模型评价 | 第40-41页 |
| 第四章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 4.1 结论 | 第41-42页 |
| 4.2 展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间取得学术成果 | 第46页 |
