基于学习的开放量子系统图景控制
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 开放量子系统控制 | 第11-15页 |
| 1.1.1 量子系统控制 | 第11-14页 |
| 1.1.2 开放量子系统的控制理论发展 | 第14-15页 |
| 1.2 论文研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2.1 量子控制图景的提出与发展 | 第15-16页 |
| 1.2.2 量子系综 | 第16-17页 |
| 1.2.3 量子系统的闭环学习控制方法 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要创新点及结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文主要创新点 | 第18页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第18-20页 |
| 第2章 背景知识介绍 | 第20-24页 |
| 2.1 量子力学基础 | 第20-22页 |
| 2.1.1 量子态与状态空间 | 第20-21页 |
| 2.1.2 量子系统的物理量和算符表示 | 第21页 |
| 2.1.3 量子态演化方程 | 第21-22页 |
| 2.2 量子系统数学模型描述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 开放量子系统的模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 控制问题的数学描述 | 第23-24页 |
| 第3章 基于学习算法的单量子系统图景控制 | 第24-48页 |
| 3.1 开放量子系统Lindblad主方程模型 | 第24-26页 |
| 3.2 量子系统的学习控制算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 梯度下降法 | 第27-30页 |
| 3.2.2 遗传算法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 差分进化算法 | 第32-34页 |
| 3.3 基于学习方法的开放单量子系统状态转移控制 | 第34-47页 |
| 3.3.1 二能级单量子系统 | 第34-40页 |
| 3.3.2 三能级单量子系统 | 第40-43页 |
| 3.3.3 四能级单量子系统 | 第43-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于样本学习的开放量子系综图景控制 | 第48-61页 |
| 4.1 系统模型 | 第48-49页 |
| 4.2 基于样本学习的控制方法 | 第49-51页 |
| 4.3 基于样本学习控制的量子系综的图景控制 | 第51-60页 |
| 4.3.1 二能级量子系综 | 第52-56页 |
| 4.3.2 三能级量子系综 | 第56-58页 |
| 4.3.3 四能级量子系综 | 第58-60页 |
| 4.4 小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
