微信支付用户的使用意愿影响因素研究--基于UTAUT、感知娱乐和感知风险的整合模型
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究述评 | 第12-19页 |
| 1.3 研究概念及问题 | 第19-21页 |
| 1.3.1 概念界定 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究问题 | 第20-21页 |
| 1.4 研究方法与内容 | 第21-25页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第21-23页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第23-25页 |
| 2 理论基础 | 第25-34页 |
| 2.1 技术接受相关理论 | 第25-29页 |
| 2.1.1 理性行为理论 | 第25页 |
| 2.1.2 计划行为理论 | 第25-26页 |
| 2.1.3 技术接受模型 | 第26页 |
| 2.1.4 社会认知理论 | 第26-27页 |
| 2.1.5 创新扩散理论 | 第27页 |
| 2.1.6 动机模型 | 第27-28页 |
| 2.1.7 整合的TAM-TBP模型 | 第28页 |
| 2.1.8 技术接受和使用的统一理论 | 第28-29页 |
| 2.2 感知风险理论 | 第29-31页 |
| 2.2.1 感知风险的涵义 | 第29-30页 |
| 2.2.2 感知风险的维度 | 第30-31页 |
| 2.3 沉浸理论 | 第31-34页 |
| 2.3.1 沉浸理论的概念 | 第31-32页 |
| 2.3.2 沉浸的测量维度 | 第32-34页 |
| 3 研究模型及假设 | 第34-43页 |
| 3.1 研究模型 | 第34-40页 |
| 3.2 研究假设 | 第40-43页 |
| 4 实证研究与结果讨论 | 第43-60页 |
| 4.1 样本的收集和描述 | 第43-45页 |
| 4.1.1 样本的收集 | 第43页 |
| 4.1.2 样本的统计分析 | 第43-45页 |
| 4.2 测量指标的评估 | 第45-48页 |
| 4.2.1 测量指标的统计分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 信度检验 | 第46-47页 |
| 4.2.3 效度检验 | 第47-48页 |
| 4.3 模型的拟合和评估 | 第48-51页 |
| 4.3.1 模型的拟合 | 第48-50页 |
| 4.3.2 模型的评估 | 第50-51页 |
| 4.4 模型分析与假设验证 | 第51-52页 |
| 4.5 结果讨论 | 第52-60页 |
| 5 结语 | 第60-66页 |
| 5.1 结论及启示 | 第60-63页 |
| 5.2 贡献与展望 | 第63-66页 |
| 主要参考文献 | 第66-74页 |
| 附录 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
