基于颜色特征的麦穗图像识别算法研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| 1.文献综述 | 第7-11页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像处理技术概述 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外相关研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 2.引言 | 第11-14页 |
| 2.1 本研究主要内容 | 第11-12页 |
| 2.2 本研究技术路线 | 第12-13页 |
| 2.3 论文的组织 | 第13-14页 |
| 3.图像获取与处理 | 第14-26页 |
| 3.1 图像获取 | 第14页 |
| 3.2 图像预处理 | 第14-17页 |
| 3.2.1 直方图均衡化 | 第14-15页 |
| 3.2.2 中值滤波去噪处理 | 第15-17页 |
| 3.3 小麦颜色信息特征分析与选择 | 第17-22页 |
| 3.3.1 RGB颜色空间 | 第17-18页 |
| 3.3.2 颜色特征分析 | 第18-19页 |
| 3.3.3 颜色特征选择 | 第19-20页 |
| 3.3.4 图像阈值分割 | 第20-22页 |
| 3.4 图像形态学处理 | 第22-25页 |
| 3.4.1 图像形态学基础理论 | 第22-23页 |
| 3.4.2 麦穗图像形态学处理 | 第23-24页 |
| 3.4.3 麦穗骨架提取 | 第24-25页 |
| 3.5 角点检测与麦穗计数 | 第25-26页 |
| 3.5.1 Harris角点检测算法 | 第25-26页 |
| 3.5.2 麦穗计数 | 第26页 |
| 4.实验结果分析 | 第26-28页 |
| 5. 总结与展望 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-32页 |
| ABSTRACT | 第32页 |
