玉米营养监测系统的设计与实现
| 致谢 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-11页 |
| 1.1 机器视觉与图像处理 | 第8-9页 |
| 1.2 图像处理技术在农业中的应用 | 第9-10页 |
| 1.3 大田玉米营养实时监测的理论依据 | 第10-11页 |
| 2 引言 | 第11-14页 |
| 3 研究材料与方法 | 第14-16页 |
| 3.1 田间试验设计 | 第14页 |
| 3.2 玉米叶片图像获取 | 第14-15页 |
| 3.3 玉米叶片叶绿素含量测定 | 第15页 |
| 3.4 实验流程设计 | 第15-16页 |
| 4 玉米叶片图像处理 | 第16-32页 |
| 4.1 图像预处理 | 第16-19页 |
| 4.1.1 均值滤波 | 第17页 |
| 4.1.2 中值滤波 | 第17页 |
| 4.1.3 高斯滤波 | 第17-19页 |
| 4.2 色彩空间转换 | 第19-26页 |
| 4.2.1 RGB彩色模型 | 第19-22页 |
| 4.2.2 HSV彩色模型 | 第22-24页 |
| 4.2.3 Lab彩色模型 | 第24-26页 |
| 4.3 图像分割 | 第26-29页 |
| 4.4 形态学处理 | 第29-32页 |
| 4.4.1 获取结构元 | 第29-30页 |
| 4.4.2 腐蚀膨胀运算 | 第30-31页 |
| 4.4.3 开闭运算 | 第31-32页 |
| 5 玉米营养状况估测模型构建 | 第32-37页 |
| 5.1 特征提取 | 第32-33页 |
| 5.2 玉米叶片颜色特征与SPAD关系的模型构建 | 第33-35页 |
| 5.3 SPAD数值与作物全氮含量的相关性分析 | 第35-36页 |
| 5.4 玉米营养状况估测模型构建 | 第36页 |
| 5.5 模型检验 | 第36-37页 |
| 6 系统功能设计与实现 | 第37-50页 |
| 6.1 系统设计 | 第37-42页 |
| 6.1.1 系统的三层结构 | 第37-39页 |
| 6.1.2 系统主要流程设计 | 第39-40页 |
| 6.1.3 系统主要功能模块 | 第40-42页 |
| 6.2 系统实现 | 第42-45页 |
| 6.2.1 开发运行环境 | 第42页 |
| 6.2.2 图像处理模块的工作方法建立 | 第42-44页 |
| 6.2.3 决策支持机制的实现 | 第44页 |
| 6.2.4 系统数据库设计 | 第44-45页 |
| 6.3 系统应用 | 第45-50页 |
| 7 结果与讨论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| ABSTRACT | 第55-56页 |
