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光谱分析技术在食品及医药检测上的应用

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 引言第14-29页
    1.1 食品安全问题研究现状第14-15页
    1.2 食品检测技术第15-19页
        1.2.1 色谱分析法第16-17页
        1.2.2 生物检测技术第17页
        1.2.3 光谱分析法第17-19页
    1.3 光谱检测技术在食品检测中的应用第19-27页
        1.3.1 高光谱成像检测技术第19-20页
        1.3.2 拉曼光谱检测技术第20-22页
        1.3.3 近红外光谱检测技术第22-23页
        1.3.4 红外光谱检测技术第23-27页
    1.4 本文主要研究内容第27-29页
2 利用高光谱成像技术区分猪肉和牛肉第29-38页
    2.1 高光谱成像技术的优势及应用第29-30页
    2.2 猪肉和牛肉高光谱数据采集装置第30-32页
    2.3 猪肉和牛肉高光谱数据分析第32-37页
        2.3.1 猪肉和牛肉特征光谱数据提取第33-35页
        2.3.2 猪肉和牛肉判别模型建立第35-37页
    2.4 本章小结第37-38页
3 拉曼光谱对反复冷冻——解冻猪肉的研究第38-48页
    3.1 拉曼光谱在肉类分析中的优势第38-39页
    3.2 复冻——解冻猪肉拉曼测试装置第39-41页
    3.3 复冻——解冻猪肉的拉曼特征分析第41-47页
        3.3.1 不同激光光源对猪肉拉曼信号的影响第43-44页
        3.3.2 多次冷冻——解冻处理后猪肉拉曼信号的变化第44-45页
        3.3.3 在-25℃下储存两个月猪肉拉曼信号变化第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 保健品合成过程中甘油和甲醇的红外过程检测第48-61页
    4.1 中红外光谱分析技术——新型的物质分析工具第48-49页
    4.2 在线甘油、甲醇含量监测装置以及实验条件第49-52页
    4.3 毕赤酵母菌培养过程中甘油、甲醇含量分析第52-60页
        4.3.1 甘油和甲醇红外吸收特征分析第53-56页
        4.3.2 甘油和甲醇的离线预测模型的建立第56-57页
        4.3.3 甘油和甲醇含量红外在线监测结果分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 结论第61-64页
    5.1 本文内容总结第61-62页
    5.2 光谱检测技术的优缺点第62-64页
参考文献第64-70页
作者简介第70页

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