致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 引言 | 第14-29页 |
1.1 食品安全问题研究现状 | 第14-15页 |
1.2 食品检测技术 | 第15-19页 |
1.2.1 色谱分析法 | 第16-17页 |
1.2.2 生物检测技术 | 第17页 |
1.2.3 光谱分析法 | 第17-19页 |
1.3 光谱检测技术在食品检测中的应用 | 第19-27页 |
1.3.1 高光谱成像检测技术 | 第19-20页 |
1.3.2 拉曼光谱检测技术 | 第20-22页 |
1.3.3 近红外光谱检测技术 | 第22-23页 |
1.3.4 红外光谱检测技术 | 第23-27页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第27-29页 |
2 利用高光谱成像技术区分猪肉和牛肉 | 第29-38页 |
2.1 高光谱成像技术的优势及应用 | 第29-30页 |
2.2 猪肉和牛肉高光谱数据采集装置 | 第30-32页 |
2.3 猪肉和牛肉高光谱数据分析 | 第32-37页 |
2.3.1 猪肉和牛肉特征光谱数据提取 | 第33-35页 |
2.3.2 猪肉和牛肉判别模型建立 | 第35-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
3 拉曼光谱对反复冷冻——解冻猪肉的研究 | 第38-48页 |
3.1 拉曼光谱在肉类分析中的优势 | 第38-39页 |
3.2 复冻——解冻猪肉拉曼测试装置 | 第39-41页 |
3.3 复冻——解冻猪肉的拉曼特征分析 | 第41-47页 |
3.3.1 不同激光光源对猪肉拉曼信号的影响 | 第43-44页 |
3.3.2 多次冷冻——解冻处理后猪肉拉曼信号的变化 | 第44-45页 |
3.3.3 在-25℃下储存两个月猪肉拉曼信号变化 | 第45-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
4 保健品合成过程中甘油和甲醇的红外过程检测 | 第48-61页 |
4.1 中红外光谱分析技术——新型的物质分析工具 | 第48-49页 |
4.2 在线甘油、甲醇含量监测装置以及实验条件 | 第49-52页 |
4.3 毕赤酵母菌培养过程中甘油、甲醇含量分析 | 第52-60页 |
4.3.1 甘油和甲醇红外吸收特征分析 | 第53-56页 |
4.3.2 甘油和甲醇的离线预测模型的建立 | 第56-57页 |
4.3.3 甘油和甲醇含量红外在线监测结果分析 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 结论 | 第61-64页 |
5.1 本文内容总结 | 第61-62页 |
5.2 光谱检测技术的优缺点 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
作者简介 | 第70页 |