| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-18页 |
| 1.1.1 集装箱码头运营管理概述 | 第13-15页 |
| 1.1.2 岸桥调度相关问题概述 | 第15-17页 |
| 1.1.3 集装箱码头其他相关资源调度问题概述 | 第17-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容与框架 | 第19-21页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第21页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4 研究主要创新点 | 第22-24页 |
| 第二章 国内外研究综述 | 第24-36页 |
| 2.1 集装箱码头调度优化研究综述 | 第24-29页 |
| 2.1.1 泊位调度优化 | 第24-26页 |
| 2.1.2 岸桥调度优化 | 第26-27页 |
| 2.1.3 集卡调度优化 | 第27-28页 |
| 2.1.4 场桥及堆场调度优化 | 第28-29页 |
| 2.2 岸桥为核心的集成调度优化研究综述 | 第29-33页 |
| 2.2.1 岸桥与泊位调度优化 | 第30-31页 |
| 2.2.2 岸桥与卡车调度优化 | 第31-32页 |
| 2.2.3 岸桥为核心的多类因素集成调度优化 | 第32-33页 |
| 2.3 集装箱码头调度优化研究方法综述 | 第33-34页 |
| 2.4 研究趋势分析与总结 | 第34-36页 |
| 第三章 考虑潮汐影响与到港船舶油耗的岸桥调度优化 | 第36-57页 |
| 3.1 岸桥调度计划与到港船舶油耗的关联分析 | 第36-39页 |
| 3.2 潮汐因素对岸桥调度计划的影响 | 第39-42页 |
| 3.3 问题描述和数学模型 | 第42-48页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 符号定义 | 第43-44页 |
| 3.3.3 数学模型 | 第44-46页 |
| 3.3.4 模型的线性化 | 第46-48页 |
| 3.4 求解算法 | 第48-52页 |
| 3.4.1 基于局部分支算法的求解策略 | 第48-50页 |
| 3.4.2 基于粒子群算法的求解策略 | 第50-52页 |
| 3.5 数值实验 | 第52-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 集成优化扩展一：岸桥调度与泊位分配集成优化 | 第57-76页 |
| 4.1 岸桥调度与泊位分配决策的关联分析 | 第57-58页 |
| 4.2 岸桥覆盖范围因素介绍 | 第58-60页 |
| 4.3 港口转运成本和油耗问题介绍 | 第60-62页 |
| 4.4 问题描述和数学模型 | 第62-68页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第62-63页 |
| 4.4.2 符号定义 | 第63-64页 |
| 4.4.3 数学模型 | 第64-65页 |
| 4.4.4 模型的线性化 | 第65-68页 |
| 4.5 基于局部分支算法的求解策略 | 第68-69页 |
| 4.6 数值实验 | 第69-75页 |
| 4.6.1 算法参数的敏感性测试 | 第70-71页 |
| 4.6.2 岸桥覆盖范围因素测试 | 第71-72页 |
| 4.6.3 求解方案性能测试 | 第72-75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 集成优化扩展二：岸桥调度与集卡调度集成优化 | 第76-98页 |
| 5.1 岸桥调度与集卡调度决策的关联分析 | 第76-77页 |
| 5.2 问题描述和数学模型 | 第77-83页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第77-79页 |
| 5.2.2 符号定义 | 第79-80页 |
| 5.2.3 数学模型 | 第80-83页 |
| 5.3 加快模型求解速度的一些技巧 | 第83-87页 |
| 5.4 基于粒子群算法的求解策略 | 第87-92页 |
| 5.4.1 求解方案示例 | 第88-89页 |
| 5.4.2 粒子群求解步骤 | 第89-91页 |
| 5.4.3 修正粒子 | 第91-92页 |
| 5.4.4 粒子更新 | 第92页 |
| 5.5 数值实验 | 第92-96页 |
| 5.5.1 测试准则 2、3 的性能 | 第93-94页 |
| 5.5.2 测试基于粒子群算法的求解方案 | 第94-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 集成优化扩展三：考虑岸桥约束的集卡调度与堆存区域分配集成优化 | 第98-117页 |
| 6.1 问题背景 | 第98-101页 |
| 6.1.1 同贝同步装卸模式 | 第98-99页 |
| 6.1.2 混合堆场模式 | 第99-101页 |
| 6.2 问题描述和数学背景 | 第101-109页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第101-102页 |
| 6.2.2 符号定义 | 第102-104页 |
| 6.2.3 数学模型 | 第104-109页 |
| 6.3 基于粒子群算法的求解策略 | 第109-111页 |
| 6.3.1 求解方案介绍 | 第109-110页 |
| 6.3.2 粒子群求解算法主要步骤 | 第110-111页 |
| 6.4 数据实验 | 第111-115页 |
| 6.4.1 岸桥空间约束作用因素测试 | 第111-113页 |
| 6.4.2 求解算法在小规模算例下测试 | 第113-114页 |
| 6.4.3 求解算法在大规模算例下测试 | 第114-115页 |
| 6.5 本章小结 | 第115-117页 |
| 第七章 总结与展望 | 第117-120页 |
| 7.1 研究内容总结 | 第117-118页 |
| 7.2 研究展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-134页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第134-135页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
