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基于模型检测的时空性能分析若干问题研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第20-30页
    1.1 引言第20-21页
    1.2 研究现状分析第21-27页
        1.2.1 功能模型验证第21-22页
        1.2.2 性能模型验证第22-26页
        1.2.3 状态空间爆炸问题第26-27页
    1.3 研究目的和意义第27页
    1.4 研究内容及结构安排第27-30页
第2章 CTMDP不确定性策略及CMRDP特征第30-48页
    2.1 随机过程第30-31页
    2.2 Markov链第31-35页
        2.2.1 离散时间Markov链第32-33页
        2.2.2 连续时间Markov链第33-35页
    2.3 Markov决策过程第35-39页
        2.3.1 离散时间Markov决策过程第35-36页
        2.3.2 连续时间Markov决策过程第36-39页
    2.4 CTMDP不确定性策略及分类第39-41页
    2.5 CMRDP时空可达概率特征第41-47页
    2.6 小结第47-48页
第3章 带动作回报的CMRDP验证第48-65页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 基本概念第49-51页
    3.3 策略及诱导MRM第51-53页
    3.4 验证属性的逻辑表达第53-54页
    3.5 模型验证第54-61页
        3.5.1 模型与属性自动机的积第55页
        3.5.2 诱导MRM的验证第55-61页
    3.6 实例第61-64页
    3.7 小结第64-65页
第4章 CTMDP互模拟等价及模拟前序关系第65-86页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 互模拟关系第66-70页
        4.2.1 强互模拟关系第66-68页
        4.2.2 弱互模拟关系第68-70页
    4.3 模拟关系第70-79页
        4.3.1 强模拟关系第72-75页
        4.3.2 弱模拟关系第75-79页
    4.4 互模拟关系的逻辑保持性第79-85页
        4.4.1 强互模拟等价逻辑保持性第80-82页
        4.4.2 弱互模拟等价逻辑保持性第82-85页
    4.5 小结第85-86页
第5章 云计算平台的DPM模型验证第86-100页
    5.1 引言第86-87页
    5.2 基于遗传算法的调度概率优化第87-92页
        5.2.1 云计算平台的随机模型第87-88页
        5.2.2 调度概率优化第88-90页
        5.2.3 仿真与分析第90-92页
    5.3 基于模型验证的DPM能量分析第92-99页
        5.3.1 计算节点的DPM模型第92-94页
        5.3.2 模型检测工具PRISM及DPM模块第94-96页
        5.3.3 验证结果及分析第96-99页
    5.4 小结第99-100页
第6章 随机混合系统及验证第100-113页
    6.1 引言第100-101页
    6.2 HPN与FSPN的形式化定义第101-102页
    6.3 FSPN模型检测第102-105页
        6.3.1 FSPN的状态标识及路径第102-103页
        6.3.2 验证属性的逻辑表达第103-104页
        6.3.3 模型检测过程第104-105页
    6.4 混合PETRI网的FSPN变换第105-112页
        6.4.1 转换过程第105-106页
        6.4.2 变迁合并第106-107页
        6.4.3 正确性证明第107-109页
        6.4.4 转换实例第109-112页
    6.5 小结第112-113页
第7章 总结与展望第113-116页
    7.1 全文总结第113-114页
    7.2 未来研究展望第114-116页
参考文献第116-125页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第125-127页

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