| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 术语表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.2 海洋声反演技术的国内外发展现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第20-23页 |
| 2 沉积层地声参数反演 | 第23-48页 |
| 2.1 配场反演方法 | 第23-27页 |
| 2.1.1 目标函数 | 第24-26页 |
| 2.1.2 不确定性分析 | 第26-27页 |
| 2.2 基于遗传算法的目标函数优化方法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 遗传算法流程 | 第27-28页 |
| 2.2.2 遗传算法步骤 | 第28-31页 |
| 2.3 地声参数反演接收阵布放模型 | 第31-34页 |
| 2.3.1 垂直接收阵模型 | 第31-32页 |
| 2.3.2 分布式传感器节点模型 | 第32-34页 |
| 2.4 仿真分析 | 第34-45页 |
| 2.4.1 常规目标函数与对数目标函数对比分析 | 第34-36页 |
| 2.4.2 垂直接收阵模型单频与宽带信号的对比分析 | 第36-40页 |
| 2.4.3 分布式传感器节点模型仿真分析 | 第40-45页 |
| 2.5 垂直阵模型反演实例 | 第45-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 基于声场-动力环境耦合的水体声速剖面反演跟踪方法 | 第48-81页 |
| 3.1 声速剖面表征方法 | 第48-54页 |
| 3.1.1 空时变化的声速剖面 | 第48-50页 |
| 3.1.2 声速剖面的降维表征 | 第50-54页 |
| 3.2 序贯滤波状态-空间模型 | 第54-56页 |
| 3.2.1 一阶马尔科夫状态-空间模型 | 第55-56页 |
| 3.2.2 声场-动力环境耦合状态-空间模型 | 第56页 |
| 3.3 声速剖面反演序贯滤波算法 | 第56-62页 |
| 3.3.1 EnKF算法 | 第57-59页 |
| 3.3.2 EnKF改进算法 | 第59-62页 |
| 3.4 实例分析 | 第62-80页 |
| 3.4.1 亚洲海联合实验数据验证 | 第62-68页 |
| 3.4.2 海南岛附近海域实例验证 | 第68-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 4 海洋环境参数反演软件系统设计 | 第81-88页 |
| 4.1 软件功能模块 | 第81-86页 |
| 4.1.1 匹配场反演模块 | 第82-84页 |
| 4.1.2 序贯滤波反演模块 | 第84-86页 |
| 4.2 软件工作流程 | 第86-88页 |
| 5 总结与展望 | 第88-90页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第88-89页 |
| 5.2 研究方向展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 作者简历 | 第96页 |