基于小波变换和重采样的医学图像配准方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 医学图像发展现状 | 第9-11页 |
| 第二章 医学图像配准的研究概述 | 第11-20页 |
| 2.1 医学图像配准的基本概念 | 第11-14页 |
| 2.1.1 相似性测度 | 第11页 |
| 2.1.2 最优化搜索策略 | 第11-12页 |
| 2.1.3 特征空间 | 第12-13页 |
| 2.1.4 搜索空间 | 第13页 |
| 2.1.5 图像插值 | 第13-14页 |
| 2.1.6 配准流程 | 第14页 |
| 2.2 医学图像配准的研究现状 | 第14-20页 |
| 第三章 图像的小波变换 | 第20-27页 |
| 3.1 一维小波变换 | 第20-23页 |
| 3.1.1 一维连续小波变换 | 第20页 |
| 3.1.2 一维离散小波变换 | 第20-23页 |
| 3.2 二维小波变换 | 第23-25页 |
| 3.2.1 二维连续小波变换 | 第23页 |
| 3.2.2 二维离散小波变换 | 第23-25页 |
| 3.3 图像的小波变换 | 第25-27页 |
| 第四章 基于小波变换的配准算法 | 第27-42页 |
| 4.1 图像的位置变换 | 第27-29页 |
| 4.1.1 平移变换 | 第27-28页 |
| 4.1.2 旋转变换 | 第28-29页 |
| 4.2 提取图像的轮廓线 | 第29-35页 |
| 4.2.1 图像特征提取 | 第29-34页 |
| 4.2.2 提取图像的特征轮廓线 | 第34-35页 |
| 4.2.3 计算图像的长、短轴和质心 | 第35页 |
| 4.3 相似性测度 | 第35-36页 |
| 4.4 图像插值 | 第36-37页 |
| 4.5 最优化算法 | 第37页 |
| 4.6 基于小波变换的配准算法 | 第37-41页 |
| 4.6.1 图像的降维 | 第37-38页 |
| 4.6.2 基于主轴法的粗配准 | 第38-39页 |
| 4.6.3 基于小波变换的精细配准 | 第39-40页 |
| 4.6.4 实验结果 | 第40-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于多层重采样的医学图像配准 | 第42-45页 |
| 5.1 图像的重采样 | 第42页 |
| 5.2 基于多层重采样的医学图像配准算法 | 第42-44页 |
| 5.2.1 基于主轴法的粗配准 | 第42页 |
| 5.2.2 基于多层重采样的精细配准 | 第42-43页 |
| 5.2.4 实验结果 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表文章目录 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
