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灵敏度与特异度关联条件下Youden指数的样本量估计及meta分析方法

摘要第3-14页
ABSTRACT第14-25页
第一章 研究背景第29-46页
    1.1 诊断试验第29-30页
    1.2 诊断试验的评价第30-39页
        1.2.1 灵敏度与特异度第30-32页
        1.2.2 比数积第32-33页
        1.2.3 预测值第33-34页
        1.2.4 诊断信息量第34-35页
        1.2.5 ROC曲线及AUC第35-37页
        1.2.6 Kappa系数第37-38页
        1.2.7 似然比第38-39页
        1.2.8 Youden指数第39页
    1.3 诊断试验的meta分析第39-42页
        1.3.1 研究现状第40-41页
        1.3.2 存在的问题第41-42页
        1.3.3 Youden指数的meta分析方法第42页
    1.4 诊断试验的样本量估计第42-46页
        1.4.1 研究现状第42-43页
        1.4.2 存在的问题第43-44页
        1.4.3 样本量估计的基本原理第44-45页
        1.4.4 基于Youden指数的样本量估计第45-46页
第二章 Youden指数的样本量估计第46-86页
    2.1 问题的提出第46-50页
        2.1.1 诊断试验的常见设计类型第47-48页
        2.1.2 Youden指数的方差估计和统计推断方法第48-50页
    2.2 样本量估计第50-61页
        2.2.1 单样本Youden指数的样本量估计第50-52页
        2.2.2 两独立样本Youden指数的样本量估计第52-56页
        2.2.3 配对样本Youden指数的样本量估计第56-60页
        2.2.4 实例第60-61页
    2.3 模拟研究第61-85页
        2.3.1 方法与目的第61-62页
        2.3.2 结果第62-85页
    2.4 结论第85-86页
第三章 Youden指数的meta分析方法第86-117页
    3.1 问题的提出第86-88页
        3.1.1 诊断试验的meta分析第86-87页
        3.1.2 二分类数据meta分析合并效应量的加权方法第87-88页
    3.2 Youden指数的meta分析方法第88-100页
        3.2.1 固定效应模型下合并效应量估计第88-98页
        3.2.2 随机效应模型下合并效应量估计第98-100页
    3.3 实例第100-102页
    3.4 模拟研究第102-116页
        3.4.1 方法与目的第102-103页
        3.4.2 结果第103-116页
    3.5 结论第116-117页
第四章 总结与讨论第117-124页
    4.1 Youden指数的样本量估计第118-119页
    4.2 Delta法估计误差对样本量估计的影响第119-120页
    4.3 Youden指数的meta分析方法第120-122页
    4.4 研究的不足与展望第122-123页
    4.5 总结第123-124页
参考文献第124-129页
攻读学位期间成果第129-131页
附录第131-132页
致谢第132-134页

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