摘要 | 第3-14页 |
ABSTRACT | 第14-25页 |
第一章 研究背景 | 第29-46页 |
1.1 诊断试验 | 第29-30页 |
1.2 诊断试验的评价 | 第30-39页 |
1.2.1 灵敏度与特异度 | 第30-32页 |
1.2.2 比数积 | 第32-33页 |
1.2.3 预测值 | 第33-34页 |
1.2.4 诊断信息量 | 第34-35页 |
1.2.5 ROC曲线及AUC | 第35-37页 |
1.2.6 Kappa系数 | 第37-38页 |
1.2.7 似然比 | 第38-39页 |
1.2.8 Youden指数 | 第39页 |
1.3 诊断试验的meta分析 | 第39-42页 |
1.3.1 研究现状 | 第40-41页 |
1.3.2 存在的问题 | 第41-42页 |
1.3.3 Youden指数的meta分析方法 | 第42页 |
1.4 诊断试验的样本量估计 | 第42-46页 |
1.4.1 研究现状 | 第42-43页 |
1.4.2 存在的问题 | 第43-44页 |
1.4.3 样本量估计的基本原理 | 第44-45页 |
1.4.4 基于Youden指数的样本量估计 | 第45-46页 |
第二章 Youden指数的样本量估计 | 第46-86页 |
2.1 问题的提出 | 第46-50页 |
2.1.1 诊断试验的常见设计类型 | 第47-48页 |
2.1.2 Youden指数的方差估计和统计推断方法 | 第48-50页 |
2.2 样本量估计 | 第50-61页 |
2.2.1 单样本Youden指数的样本量估计 | 第50-52页 |
2.2.2 两独立样本Youden指数的样本量估计 | 第52-56页 |
2.2.3 配对样本Youden指数的样本量估计 | 第56-60页 |
2.2.4 实例 | 第60-61页 |
2.3 模拟研究 | 第61-85页 |
2.3.1 方法与目的 | 第61-62页 |
2.3.2 结果 | 第62-85页 |
2.4 结论 | 第85-86页 |
第三章 Youden指数的meta分析方法 | 第86-117页 |
3.1 问题的提出 | 第86-88页 |
3.1.1 诊断试验的meta分析 | 第86-87页 |
3.1.2 二分类数据meta分析合并效应量的加权方法 | 第87-88页 |
3.2 Youden指数的meta分析方法 | 第88-100页 |
3.2.1 固定效应模型下合并效应量估计 | 第88-98页 |
3.2.2 随机效应模型下合并效应量估计 | 第98-100页 |
3.3 实例 | 第100-102页 |
3.4 模拟研究 | 第102-116页 |
3.4.1 方法与目的 | 第102-103页 |
3.4.2 结果 | 第103-116页 |
3.5 结论 | 第116-117页 |
第四章 总结与讨论 | 第117-124页 |
4.1 Youden指数的样本量估计 | 第118-119页 |
4.2 Delta法估计误差对样本量估计的影响 | 第119-120页 |
4.3 Youden指数的meta分析方法 | 第120-122页 |
4.4 研究的不足与展望 | 第122-123页 |
4.5 总结 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-129页 |
攻读学位期间成果 | 第129-131页 |
附录 | 第131-132页 |
致谢 | 第132-134页 |