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光伏组件清洁机器人行走机构设计及路径规划研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的和意义第11-13页
        1.2.1 光伏组件及应用概述第11页
        1.2.2 表面积灰对光伏组件的影响第11-12页
        1.2.3 课题研究目的和意义第12-13页
    1.3 光伏组件除尘装置的研究概况第13-15页
        1.3.1 国外光伏组件除尘装置的研究概况第13-14页
        1.3.2 国内光伏组件除尘装置的研究概况第14-15页
    1.4 本文主要研究内容及结构安排第15-18页
2 机器人主体结构设计与控制依据第18-26页
    2.1 清洁机器人主体结构设计第18-22页
        2.1.1 课题设计目标和目标参数第18-19页
        2.1.2 行走机构设计第19-20页
        2.1.3 清洁机器人工作原理第20-22页
    2.2 清洁机器人的控制依据第22-24页
        2.2.1 全覆盖路径规划概述第22-23页
        2.2.2 路径规划算法分类第23-24页
    2.3 本章小结第24-26页
3 行走机构有限元及动力学分析第26-40页
    3.1 行走机构有限元分析第26-33页
        3.1.1 有限元法与ANSYS软件第26页
        3.1.2 原有结构分析第26-29页
        3.1.3 结构的改进设计第29-33页
    3.2 行走机构动力学分析第33-39页
        3.2.1 建立动力学方程第33-35页
        3.2.2 动力学计算与仿真第35-39页
    3.3 本章小结第39-40页
4 行走机构吸附系统设计第40-52页
    4.1 吸盘吸附性能分析第40-47页
        4.1.1 机器人质心受力分析第40-41页
        4.1.2 吸盘抗打滑、扭转和倾覆能力分析第41-46页
        4.1.3 吸盘设计实例分析第46-47页
    4.2 光伏组件受载分析第47-51页
        4.2.1 有限元模型的建立第47-48页
        4.2.2 受标准载荷试验模拟结果和分析第48-49页
        4.2.3 受机器人载荷试验模拟结果和分析第49-51页
    4.3 本章小结第51-52页
5 基于遗传算法的全覆盖路径规划研究第52-72页
    5.1 清洁机器人的工作环境和特点分析第52-53页
    5.2 全覆盖路径的数学模型研究第53-61页
        5.2.1 基于栅格法的环境建模第53-56页
        5.2.2 建立数学模型第56-59页
        5.2.3 模型求解第59-61页
    5.3 基于双层编码遗传算法的工作点选取和工作区域划分第61-67页
        5.3.1 问题的编码和解码第61-64页
        5.3.2 个体适应度的检测评估第64-66页
        5.3.3 遗传操作第66-67页
    5.4 工作路径的求解第67-70页
        5.4.1 路径的要求和编码第67-68页
        5.4.2 个体适应度的检测评估第68页
        5.4.3 遗传操作第68-70页
    5.5 本章小结第70-72页
6 样机试验与案例仿真第72-88页
    6.1 吸盘吸附可靠性试验第72-74页
        6.1.1 试验装置和方法第72页
        6.1.2 试验过程和结论第72-74页
    6.2 光伏组件受载试验第74-76页
        6.2.1 试验原理和方法第74-75页
        6.2.2 试验数据处理和分析第75-76页
    6.3 全覆盖路径算法案例仿真第76-86页
        6.3.1 案例背景介绍和分析第76页
        6.3.2 基于模板模型法的路径规划第76-80页
        6.3.3 基于遗传算法的路径规划第80-86页
    6.4 本章小结第86-88页
7 总结及展望第88-90页
    7.1 全文总结第88-89页
    7.2 工作展望第89-90页
致谢第90-92页
参考文献第92-95页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第95页

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