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基于特征的B样条拟合在三维人脸重建中的研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-10页
        1.2.1 离散点的曲线拟合第9-10页
        1.2.2 曲面重建第10页
    1.3 主要研究内容第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第二章 三维模型重建的相关技术第12-20页
    2.1 插值与拟合第12-13页
        2.1.1 插值第12页
        2.1.2 逼近第12-13页
        2.1.3 拟合第13页
    2.2 曲线曲面的表示第13-14页
        2.2.1 显式表示第13-14页
        2.2.2 隐式表示第14页
        2.2.3 参数表示第14页
    2.3 B样条的定义与性质第14-19页
        2.3.1 B样条的定义第14-15页
        2.3.2 B样条基函数的定义与性质第15-16页
        2.3.3 B样条的性质第16-17页
        2.3.4 B样条的分类第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 基于B样条的曲线重建第20-33页
    3.1 三维人脸的特征第20页
    3.2 三维点云数据的预处理第20-21页
        3.2.1 三维点云数据降噪第20页
        3.2.2 多边滤波降噪算法第20-21页
    3.3 曲线重建算法第21-24页
        3.3.1 DP算法第21-23页
        3.3.2 Offset Envelope算法第23-24页
    3.4 基于特征分层的B样条曲线重建算法第24-31页
        3.4.1 特征分层第24-27页
        3.4.2 三次B样条整体逼近第27-30页
        3.4.3 基于特征分层的B样条曲线重建算法描述第30页
        3.4.4 实例与分析第30-31页
    3.5 本章小结第31-33页
第四章 曲面重建及在三维人脸重建中的应用第33-39页
    4.1 问题描述及相关研究第33页
    4.2 约束准则第33-35页
        4.2.1 线高差第33-34页
        4.2.2 斜高差第34页
        4.2.3 弓高差第34-35页
    4.3 基于B样条的曲面重建第35-37页
        4.3.1 曲面重建算法第35-36页
        4.3.2 算法实例第36-37页
    4.4 算法在三维人脸重建中的应用第37-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第五章 总结和展望第39-40页
    5.1 工作总结第39页
    5.2 下一步研究计划第39-40页
参考文献第40-43页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第43-44页
致谢第44页

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