含分布式能源的智能电网发需双侧协调优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 发需双侧协调运行系统结构 | 第14-24页 |
| 2.1 发电侧资源介绍 | 第14-19页 |
| 2.1.1 抽水蓄能电站 | 第15-17页 |
| 2.1.2 风力发电场 | 第17-18页 |
| 2.1.3 传统燃煤火力机组 | 第18-19页 |
| 2.2 需求侧资源介绍 | 第19-21页 |
| 2.2.1 用户侧资源的一般特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 需求侧资源的一般特点 | 第20-21页 |
| 2.3 发需双侧协调运行工作模式 | 第21-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 发需双侧运行系统建模 | 第24-33页 |
| 3.1 发电侧资源建模 | 第24-29页 |
| 3.1.1 抽水蓄能电站建模分析 | 第24-26页 |
| 3.1.2 风力发电场建模分析 | 第26-28页 |
| 3.1.3 传统燃煤火力机组建模分析 | 第28-29页 |
| 3.2 需求侧资源建模 | 第29-32页 |
| 3.2.1 需求侧效益函数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 需求侧调度补贴计划模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 用户自愿补贴浮动模型 | 第31-32页 |
| 3.3 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 发需双侧协调运行调度优化 | 第33-57页 |
| 4.1 系统协调优化的数学模型 | 第33-34页 |
| 4.2 粒子群算法的理论基础 | 第34-41页 |
| 4.2.1 粒子群算法的基本思想 | 第34-36页 |
| 4.2.2 粒子群算法的适应度函数和编码 | 第36-37页 |
| 4.2.3 粒子群算法的一些改进方法 | 第37-39页 |
| 4.2.4 约束条件的处理方法 | 第39-41页 |
| 4.3 粒子群算法的实现 | 第41-46页 |
| 4.3.1 粒子群算法实现的基本步骤 | 第41页 |
| 4.3.2 一种针对约束问题的改进方法介绍 | 第41-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-56页 |
| 4.4.1 模型参数设置 | 第46-49页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4.3 用电用户效益函数的变化对模型的影响 | 第51-54页 |
| 4.4.4 补贴额度的变化对模型的影响 | 第54-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论与创新点 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
