摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 FRI理论国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 基于FRI的图像SR技术应用领域 | 第13页 |
1.4 论文的主要研究工作和章节安排 | 第13-16页 |
1.4.1 本文创新点和主要工作 | 第13-14页 |
1.4.2 论文章节安排 | 第14-16页 |
第二章 基于有限信息更新率的采样重建方法 | 第16-28页 |
2.1 有限信息更新率(FRI)简介 | 第16-20页 |
2.1.1 定义 | 第16-18页 |
2.1.2 FRI信号模型 | 第18-20页 |
2.2 FRI信号采样与重建 | 第20-25页 |
2.2.1 指数再生核理论 | 第21页 |
2.2.2 FRI信号采样与恢复 | 第21-23页 |
2.2.3 基于任意采样核的FRI信号采样与近似重建 | 第23-25页 |
2.3 仿真验证 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于FRI的单帧超分辨率技术 | 第28-51页 |
3.1 基于FRI的单帧超分辨率技术背景介绍 | 第28-31页 |
3.1.1 图像获取模型 | 第28-29页 |
3.1.2 FRI理论在单帧超分辨率技术中的应用 | 第29-31页 |
3.2 基于FRI的分段多项式信号采样与重构 | 第31-34页 |
3.2.1 采样与重构算法 | 第31-33页 |
3.2.2 仿真验证 | 第33-34页 |
3.3 基于FRI的单帧超分辨率重建技术 | 第34-43页 |
3.3.1 一维图像信号重构与增强方案 | 第34-40页 |
3.3.2 基于FRI的单帧超分辨率重建 | 第40-43页 |
3.4 基于FRI的SR重建图像质量改进 | 第43-45页 |
3.4.1 图像评价方法 | 第43-44页 |
3.4.2 基于FRI的单帧自适应SR重建算法 | 第44-45页 |
3.5 仿真验证 | 第45-50页 |
3.5.1 一维信号重建与增强 | 第45-47页 |
3.5.2 基于FRI的SR重建及其自适应改进 | 第47页 |
3.5.3 基于FRI的单帧自适应SR重建算法性能分析 | 第47-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于FRI的图像序列超分辨率技术 | 第51-64页 |
4.1 图像配准理论基础 | 第51-54页 |
4.1.1 图像配准定义 | 第51-52页 |
4.1.2 空间几何变换 | 第52-53页 |
4.1.3 基于特征的配准方法 | 第53-54页 |
4.2 几何不变矩的FRI近似估计及配准方法 | 第54-58页 |
4.2.1 几何不变矩的FRI近似估计 | 第54-56页 |
4.2.2 配准方法及仿真验证 | 第56-58页 |
4.3 基于FRI配准方法的序列图像SR重建 | 第58-63页 |
4.3.1 序列图像SR重建的基本处理步骤 | 第58-60页 |
4.3.2 仿真验证 | 第60-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 混合型高倍率超分辨率重建方案 | 第64-72页 |
5.1 技术背景 | 第64-67页 |
5.1.1 MRNSD算法 | 第64-65页 |
5.1.2 MRNSD性能分析 | 第65-67页 |
5.2 方案思想及整体框架 | 第67-68页 |
5.3 仿真验证 | 第68-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 论文总结 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第79-80页 |