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基于有限信息更新率的图像超分辨率技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 FRI理论国内外研究现状第11-13页
    1.3 基于FRI的图像SR技术应用领域第13页
    1.4 论文的主要研究工作和章节安排第13-16页
        1.4.1 本文创新点和主要工作第13-14页
        1.4.2 论文章节安排第14-16页
第二章 基于有限信息更新率的采样重建方法第16-28页
    2.1 有限信息更新率(FRI)简介第16-20页
        2.1.1 定义第16-18页
        2.1.2 FRI信号模型第18-20页
    2.2 FRI信号采样与重建第20-25页
        2.2.1 指数再生核理论第21页
        2.2.2 FRI信号采样与恢复第21-23页
        2.2.3 基于任意采样核的FRI信号采样与近似重建第23-25页
    2.3 仿真验证第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于FRI的单帧超分辨率技术第28-51页
    3.1 基于FRI的单帧超分辨率技术背景介绍第28-31页
        3.1.1 图像获取模型第28-29页
        3.1.2 FRI理论在单帧超分辨率技术中的应用第29-31页
    3.2 基于FRI的分段多项式信号采样与重构第31-34页
        3.2.1 采样与重构算法第31-33页
        3.2.2 仿真验证第33-34页
    3.3 基于FRI的单帧超分辨率重建技术第34-43页
        3.3.1 一维图像信号重构与增强方案第34-40页
        3.3.2 基于FRI的单帧超分辨率重建第40-43页
    3.4 基于FRI的SR重建图像质量改进第43-45页
        3.4.1 图像评价方法第43-44页
        3.4.2 基于FRI的单帧自适应SR重建算法第44-45页
    3.5 仿真验证第45-50页
        3.5.1 一维信号重建与增强第45-47页
        3.5.2 基于FRI的SR重建及其自适应改进第47页
        3.5.3 基于FRI的单帧自适应SR重建算法性能分析第47-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 基于FRI的图像序列超分辨率技术第51-64页
    4.1 图像配准理论基础第51-54页
        4.1.1 图像配准定义第51-52页
        4.1.2 空间几何变换第52-53页
        4.1.3 基于特征的配准方法第53-54页
    4.2 几何不变矩的FRI近似估计及配准方法第54-58页
        4.2.1 几何不变矩的FRI近似估计第54-56页
        4.2.2 配准方法及仿真验证第56-58页
    4.3 基于FRI配准方法的序列图像SR重建第58-63页
        4.3.1 序列图像SR重建的基本处理步骤第58-60页
        4.3.2 仿真验证第60-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 混合型高倍率超分辨率重建方案第64-72页
    5.1 技术背景第64-67页
        5.1.1 MRNSD算法第64-65页
        5.1.2 MRNSD性能分析第65-67页
    5.2 方案思想及整体框架第67-68页
    5.3 仿真验证第68-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 论文总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士期间取得的研究成果第79-80页

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