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奇异随机微分方程及热核估计

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
主要记号第11-13页
1 绪论第13-25页
    1.1 Markov过程的构造第13-17页
    1.2 随机微分方程方法第17-19页
        1.2.1 研究背景第17-18页
        1.2.2 相关结果第18-19页
    1.3 偏微分方程方法第19-22页
        1.3.1 研究背景第19-21页
        1.3.2 相关结果第21-22页
    1.4 本文研究的主要内容第22-25页
第一部分 带有奇异系数的SDEs第25-73页
    2 具有局部Sobolev及超线性增长系数的SDE第27-49页
        2.1 主要结论第27-31页
        2.2 随机场Sobolev正则性的刻画第31-34页
        2.3 预备引理第34-40页
        2.4 定理2.1.2的证明第40-44页
        2.5 定理2.1.3的证明第44-49页
    3 具有奇异系数的可乘Levy噪音驱动的SDE第49-73页
        3.1 主要结论第49-52页
        3.2 预备知识—插值第52-54页
        3.3 Zvonkin变换和Krylov估计第54-64页
            3.3.1 不连续半鞅的Krylov估计第55-58页
            3.3.2 Zvonkin变换第58-61页
            3.3.3 强解的Krylov估计第61-64页
        3.4 定理3.1.1及推论3.1.1的证明第64-73页
第二部分 非局部算子热核估计第73-155页
    4 临界分数次扩散算子热核估计第75-113页
        4.1 主要结论第75-77页
        4.2 预备知识第77-84页
            4.2.1 基本估计和Kato类第77-81页
            4.2.2 凝固核估计第81-84页
        4.3 拟基本解法构造热核第84-101页
            4.3.1 积分一微分方程的求解及正则性第84-94页
            4.3.2 热核的性质及上界估计第94-101页
        4.4 热核的下界估计第101-105页
        4.5 定理4.1.1的证明第105-113页
    5 局部—非局部混合型算子热核估计第113-151页
        5.1 主要结论第113-115页
        5.2 预备知识第115-123页
            5.2.1 基本不等式和Kato类第115-119页
            5.2.2 Gauss核的分数阶导数估计第119-123页
        5.3 定理5.1.1的证明第123-132页
        5.4 下界估计的证明第132-140页
        5.5 附录第140-151页
    6 总结与展望第151-155页
        6.1 内容总结第151-152页
        6.2 展望第152-155页
参考文献第155-161页
攻博期间研究经历及科研成果第161-163页
致谢第163页

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