摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
1.2.1 DOA估计的发展历史与研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 循环平稳信号的DOA估计发展现状 | 第12页 |
1.2.3 基于均匀圆阵的DOA估计发展现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究内容及工作 | 第13-15页 |
第二章 波达方向估计理论基础 | 第15-23页 |
2.1 窄带信号模型 | 第15-17页 |
2.1.1 窄带信号 | 第15页 |
2.1.2 窄带信号模型 | 第15-17页 |
2.2 噪声模型 | 第17-18页 |
2.3 基本阵列模型 | 第18-20页 |
2.3.1 均匀线阵的阵列模型 | 第18-19页 |
2.3.2 均匀圆阵(UCA)的阵列模型 | 第19-20页 |
2.4 阵列协方差矩阵的特征分解 | 第20-21页 |
2.5 性能参数 | 第21-22页 |
2.5.1 估计精度 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 均匀线阵下ESPRIT算法 | 第23-31页 |
3.1 旋转不变子空间(ESPRIT)算法 | 第23-25页 |
3.1.1 标准ESPRIT算法 | 第23-24页 |
3.1.2 LS ESPRIT算法 | 第24-25页 |
3.2 改进的ESPRIT算法—TLS-ESPRIT算法 | 第25-27页 |
3.3 计算机仿真与分析 | 第27-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于循环平稳信号的ESPRIT算法 | 第31-38页 |
4.1 循环平稳信号分析 | 第31-33页 |
4.1.1 循环平稳信号特性 | 第31-32页 |
4.1.2 循环平稳信号的数学模型 | 第32-33页 |
4.2 循环LS-ESPRIT算法 | 第33-35页 |
4.3 计算机仿真与分析 | 第35-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 均匀圆阵(UCA)下循环平稳信号的Esprit算法 | 第38-48页 |
5.1 均匀圆阵的模式空间变换 | 第38-39页 |
5.2 UCA下循环LS-ESPRIT新算法 | 第39-43页 |
5.2.1 UCA下LS-ESPRIT算法 | 第39-41页 |
5.2.2 提出UCA下循环LS-ESPRIT新算法 | 第41-43页 |
5.3 计算机仿真与分析 | 第43-47页 |
5.4 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 全文总结与展望 | 第48-50页 |
6.1 工作总结 | 第48-49页 |
6.2 展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
致谢 | 第53页 |