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基于均匀圆阵的循环平稳信号的DOA估计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-13页
        1.2.1 DOA估计的发展历史与研究现状第11-12页
        1.2.2 循环平稳信号的DOA估计发展现状第12页
        1.2.3 基于均匀圆阵的DOA估计发展现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容及工作第13-15页
第二章 波达方向估计理论基础第15-23页
    2.1 窄带信号模型第15-17页
        2.1.1 窄带信号第15页
        2.1.2 窄带信号模型第15-17页
    2.2 噪声模型第17-18页
    2.3 基本阵列模型第18-20页
        2.3.1 均匀线阵的阵列模型第18-19页
        2.3.2 均匀圆阵(UCA)的阵列模型第19-20页
    2.4 阵列协方差矩阵的特征分解第20-21页
    2.5 性能参数第21-22页
        2.5.1 估计精度第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 均匀线阵下ESPRIT算法第23-31页
    3.1 旋转不变子空间(ESPRIT)算法第23-25页
        3.1.1 标准ESPRIT算法第23-24页
        3.1.2 LS ESPRIT算法第24-25页
    3.2 改进的ESPRIT算法—TLS-ESPRIT算法第25-27页
    3.3 计算机仿真与分析第27-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于循环平稳信号的ESPRIT算法第31-38页
    4.1 循环平稳信号分析第31-33页
        4.1.1 循环平稳信号特性第31-32页
        4.1.2 循环平稳信号的数学模型第32-33页
    4.2 循环LS-ESPRIT算法第33-35页
    4.3 计算机仿真与分析第35-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第五章 均匀圆阵(UCA)下循环平稳信号的Esprit算法第38-48页
    5.1 均匀圆阵的模式空间变换第38-39页
    5.2 UCA下循环LS-ESPRIT新算法第39-43页
        5.2.1 UCA下LS-ESPRIT算法第39-41页
        5.2.2 提出UCA下循环LS-ESPRIT新算法第41-43页
    5.3 计算机仿真与分析第43-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 全文总结与展望第48-50页
    6.1 工作总结第48-49页
    6.2 展望第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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