摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
1.2.3 目前国内外研究存在的不足 | 第16页 |
1.3 研究内容与框架 | 第16-18页 |
1.3.1 本文的研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 本文的研究框架 | 第17-18页 |
1.4 研究方法与本文的创新之处 | 第18-19页 |
1.4.1 本文的研究方法 | 第18页 |
1.4.2 本文的创新之处 | 第18-19页 |
第二章 众筹项目投资风险评价相关理论基础 | 第19-31页 |
2.1 风险理论 | 第19-22页 |
2.1.1 风险的内涵 | 第19-20页 |
2.1.2 风险的成因 | 第20-21页 |
2.1.3 风险的特征 | 第21页 |
2.1.4 风险的分类 | 第21-22页 |
2.2 风险评价理论 | 第22-25页 |
2.2.1 风险评价的含义 | 第22页 |
2.2.2 风险评价的原则 | 第22-23页 |
2.2.3 风险评价的方法 | 第23-25页 |
2.3 互联网金融相关理论 | 第25-28页 |
2.3.1 互联网金融的概念 | 第25页 |
2.3.2 互联网金融的理论基础 | 第25-27页 |
2.3.3 互联网金融的特征 | 第27-28页 |
2.4 众筹项目投资风险评价模型相关理论基础 | 第28-31页 |
2.4.1 主成分分析法(PCA) | 第28-29页 |
2.4.2 BP神经网络 | 第29-31页 |
第三章 众筹项目投资风险评价指标体系的构建 | 第31-39页 |
3.1 风险识别概述 | 第31-34页 |
3.1.1 众筹项目投资风险的成因及识别的意义 | 第31-32页 |
3.1.2 风险识别方法 | 第32-33页 |
3.1.3 众筹项目投资风险识别的原则 | 第33页 |
3.1.4 众筹项目投资风险识别的步骤 | 第33-34页 |
3.2 基于风险搜寻树法的众筹项目投资风险识别 | 第34-37页 |
3.3 众筹项目投资风险评价指标体系的确定 | 第37-39页 |
3.3.1 众筹项目投资风险指标评价体系构建的原则 | 第37-38页 |
3.3.2 众筹项目投资风险评价指标体系的构建 | 第38-39页 |
第四章 基于PCA-BP的众筹项目投资风险评价模型的构建 | 第39-60页 |
4.1 BP神经网络模型的设计 | 第39-44页 |
4.1.1 网络结构的确定 | 第39页 |
4.1.2 各层神经元数量的确定 | 第39-40页 |
4.1.3 激励函数的选取 | 第40-41页 |
4.1.4 初始参数的设置 | 第41-42页 |
4.1.5 BP神经网络的学习过程 | 第42-44页 |
4.2 样本数据的处理 | 第44-52页 |
4.2.1 隶属度矩阵的计算 | 第44-47页 |
4.2.2 单个专家评价数据的确定 | 第47-48页 |
4.2.3 专家权重的确定 | 第48-50页 |
4.2.4 风险指标得分的确定 | 第50-52页 |
4.3 PCA-BP风险评价模型的建立 | 第52-60页 |
4.3.1 主成分分析(PCA) | 第52-55页 |
4.3.2 主成分得分的确定 | 第55-57页 |
4.3.3 BP神经网络模型的建立 | 第57-60页 |
第五章 众筹项目投资风险评价模型的应用 | 第60-64页 |
5.1 极睿咖啡众筹项目概况 | 第60-61页 |
5.1.1 项目发起人概况 | 第60页 |
5.1.2 项目概况 | 第60-61页 |
5.1.3 众筹平台概况 | 第61页 |
5.2 极睿咖啡众筹项目投资风险评价 | 第61-64页 |
5.2.1 极睿咖啡众筹项目风险指标得分的确定 | 第61-62页 |
5.2.2 主成分分析 | 第62-63页 |
5.2.3 极睿咖啡众筹项目风险评价结果 | 第63-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
6.1 研究成果 | 第64页 |
6.2 研究展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
发表论文和科研情况说明 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录 众筹项目投资风险调查问卷 | 第72-74页 |