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自由式滑雪机器人关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 国内外研究概况第13-18页
        1.2.1 运动生物力学第13-15页
        1.2.2 仿人机器人第15-17页
        1.2.3 自动控制理论第17-18页
    1.3 本文研究意义第18-19页
    1.4 本文研究的主要内容第19-20页
    1.5 本章小结第20-22页
第2章 自由式滑雪机器人结构设计第22-36页
    2.1 尺寸设计及关节自由度配置第22-24页
        2.1.1 外形尺寸第22-23页
        2.1.2 关节自由度配置第23-24页
    2.2 自由式滑雪机器人驱动系统第24-25页
        2.2.1 驱动方式的选择第24-25页
        2.2.2 减速器的选择第25页
    2.3 自由式滑雪机器人传感器系统第25-28页
        2.3.1 关节传感器第26-27页
        2.3.2 姿态传感器第27页
        2.3.3 六维力/力矩传感器第27-28页
    2.4 自由式滑雪机器人结构设计第28-35页
        2.4.1 髋关节的设计第29-30页
        2.4.2 膝关节的设计第30-31页
        2.4.3 踝关节的设计第31-33页
        2.4.4 机械臂的结构设计第33-34页
        2.4.5 整体的结构设计第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 自由式滑雪机器人基于SimMechanics仿真第36-54页
    3.1 SimMechanics简介第36-38页
    3.2 自由式滑雪机器人SimMechanics模型建立第38-46页
        3.2.1 SimMechanics模型自由度分析第38-39页
        3.2.2 转动惯量分析第39-41页
        3.2.3 整体模型的建立第41-43页
        3.2.4 头部模型的建立第43-44页
        3.2.5 上肢模型的建立第44-45页
        3.2.6 下肢模型的建立第45-46页
    3.3 模拟实验与仿真结果第46-52页
        3.3.1 基于SimMechanics的运动学分析第46-49页
        3.3.2 基于SimMechanics的动力学分析第49-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第4章 自由式滑雪机器人ZMP检测系统第54-66页
    4.1 仿人机器人稳定性判据第54-56页
        4.1.1 ZMP稳定性判据第54-55页
        4.1.2 庞加莱回归映射稳定性理论第55-56页
        4.1.3 质心角动量判据第56页
    4.2 基于六维力/力矩传感器测量ZMP第56-61页
        4.2.1 期望ZMP的数学模型第57-59页
        4.2.2 实际ZMP的测量第59-61页
    4.3 自由式滑雪机器人ZMP检测系统第61-65页
        4.3.1 在线调整期望ZMP第62-63页
        4.3.2 实际ZMP数据采集程序第63-64页
        4.3.3 基于MATLAB计算实际ZMP程序第64-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第5章 自由式滑雪机器人模糊系统仿真第66-84页
    5.1 一般模糊系统的基本结构第67-68页
    5.2 基本模糊控制器的设计第68-74页
        5.2.1 模糊化第69-72页
        5.2.2 模糊控制算法的设计第72-73页
        5.2.3 去模糊化第73-74页
    5.3 自由式滑雪机器人模糊控制器设计第74-76页
    5.4 仿真实验第76-82页
        5.4.1 用模糊逻辑工具箱设计模糊控制器第76-80页
        5.4.2 Simulink仿真及参数调整第80-82页
    5.5 本章小结第82-84页
第6章 自适应神经网络—模糊系统仿真第84-96页
    6.1 引言第84-85页
    6.2 自适应神经网络—模糊系统概述第85-88页
        6.2.1 神经网络和模糊逻辑结合方式第85页
        6.2.2 结构等价的神经网络模糊控制器第85-88页
    6.3 仿真实验第88-94页
        6.3.1 ANFIS图形用户界面简介第88-89页
        6.3.2 仿真结果第89-94页
    6.4 本章小结第94-96页
第7章 结论与建议第96-98页
    7.1 结论第96-97页
    7.2 建议第97-98页
参考文献第98-108页
致谢第108页

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