云计算环境分布式存储关键技术的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-39页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-29页 |
| 1.1.1 云计算 | 第13-17页 |
| 1.1.1.1 历史背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1.2 分类 | 第14页 |
| 1.1.1.3 体系结构和服务模式 | 第14-17页 |
| 1.1.2 分布式存储技术 | 第17-29页 |
| 1.1.2.1 网络存储技术 | 第17-19页 |
| 1.1.2.2 分布式文件系统 | 第19-25页 |
| 1.1.2.3 P2P存储技术 | 第25-27页 |
| 1.1.2.4 新型存储技术 | 第27-29页 |
| 1.2 云计算环境分布式存储关键技术的研究现状 | 第29-35页 |
| 1.2.1 重复数据删除技术 | 第30-32页 |
| 1.2.1.1 数据块分块策略 | 第30-31页 |
| 1.2.1.2 可靠性 | 第31页 |
| 1.2.1.3 性能 | 第31-32页 |
| 1.2.2 消息传播策略 | 第32-33页 |
| 1.2.2.1 基于非拓扑结构的消息传播 | 第32-33页 |
| 1.2.2.2 基于拓扑结构的消息传播 | 第33页 |
| 1.2.3 副本放置算法 | 第33-34页 |
| 1.2.3.1 静态放置算法 | 第33-34页 |
| 1.2.3.2 动态放置算法 | 第34页 |
| 1.2.4 一致性算法 | 第34-35页 |
| 1.2.4.1 Paxos及其优化算法 | 第34-35页 |
| 1.2.4.2 其他一致性算法 | 第35页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第35-37页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第37-39页 |
| 第二章 基于数据块合并的重复数据删除技术 | 第39-56页 |
| 2.1 问题研究背景 | 第39-42页 |
| 2.2 相关工作 | 第42-45页 |
| 2.2.1 数据块分块策略 | 第42-43页 |
| 2.2.2 可靠性 | 第43-44页 |
| 2.2.3 性能 | 第44-45页 |
| 2.3 Fingerdiff算法简介 | 第45-49页 |
| 2.3.1 CDC算法 | 第45-47页 |
| 2.3.2 Fingerdiff算法 | 第47-49页 |
| 2.4 基于数据块合并的重删算法 | 第49-52页 |
| 2.4.1 MMCA算法原理 | 第49-50页 |
| 2.4.2 MMCA算法步骤 | 第50-52页 |
| 2.5 仿真实验及其分析 | 第52-55页 |
| 2.5.1 重删算法时间开销 | 第53-54页 |
| 2.5.2 重删算法计算开销 | 第54-55页 |
| 2.6 本章小节 | 第55-56页 |
| 第三章 基于金刚石拓扑结构的消息传播策略 | 第56-73页 |
| 3.1 问题研究背景 | 第56-57页 |
| 3.2 国内外研究现状 | 第57-61页 |
| 3.2.1 非结构化拓扑消息传播 | 第58-60页 |
| 3.2.2 结构化拓扑消息传播 | 第60-61页 |
| 3.3 基于金刚石拓扑结构的消息传播策略 | 第61-68页 |
| 3.3.1 拓扑结构 | 第61-68页 |
| 3.3.1.1 经典拓扑结构 | 第61-64页 |
| 3.3.1.2 金刚石拓扑结构 | 第64-68页 |
| 3.4 仿真实验及其分析 | 第68-72页 |
| 3.4.1 消息传播的效率 | 第69页 |
| 3.4.2 网络开销 | 第69-71页 |
| 3.4.3 拓扑结构可靠性 | 第71-72页 |
| 3.5 本章小节 | 第72-73页 |
| 第四章 基于免疫优化策略的副本放置算法 | 第73-89页 |
| 4.1 问题研究背景 | 第73-74页 |
| 4.2 现有的国内外研究成果 | 第74-77页 |
| 4.2.1 静态副本放置算法 | 第74-75页 |
| 4.2.2 动态副本放置算法 | 第75-77页 |
| 4.3 基于免疫优化策略的副本放置算法 | 第77-83页 |
| 4.3.1 问题定义及假设 | 第77-78页 |
| 4.3.2 算法核心思想 | 第78-83页 |
| 4.3.2.1 免疫系统及其优化算法 | 第78-80页 |
| 4.3.2.2 副本放置算法原理 | 第80-83页 |
| 4.4 仿真实验及其分析 | 第83-88页 |
| 4.4.1 算法收敛效率 | 第84-86页 |
| 4.4.2 副本放置节点选择 | 第86-88页 |
| 4.5 本章小节 | 第88-89页 |
| 第五章 基于代理机制的一致性算法研究 | 第89-103页 |
| 5.1 问题研究背景 | 第89-90页 |
| 5.2 现有的国内外研究成果 | 第90-92页 |
| 5.2.1 Paxos及其优化算法 | 第90-91页 |
| 5.2.2 其他一致性算法 | 第91-92页 |
| 5.3 Raft算法简介 | 第92-94页 |
| 5.3.1 复制状态机结构 | 第92-93页 |
| 5.3.2 节点角色及其转换机制 | 第93-94页 |
| 5.4 基于代理机制的一致性算法 | 第94-99页 |
| 5.4.1 A*Raft流程 | 第95-96页 |
| 5.4.2 A*Raft实现细节 | 第96-99页 |
| 5.4.2.1 算法初始化 | 第96页 |
| 5.4.2.2 Leader节点选举 | 第96-97页 |
| 5.4.2.3 Follower节点分簇 | 第97页 |
| 5.4.2.4 代理节点选举规则 | 第97-99页 |
| 5.4.2.5 日志项一致化过程 | 第99页 |
| 5.5 仿真实验 | 第99-102页 |
| 5.5.1 单点失效频率 | 第100-101页 |
| 5.5.2 节点日志项一致化效率 | 第101-102页 |
| 5.6 本章小节 | 第102-103页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第103-106页 |
| 6.1 全文总结 | 第103-105页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第117-119页 |
