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MIMO雷达目标自适应检测算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
主要缩写词术语表第11-12页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 MIMO雷达的研究背景和意义第12-15页
    1.2 MIMO雷达的发展历程和研究动态第15-16页
    1.3 MIMO雷达目标检测算法的研究动态第16-19页
        1.3.1 MIMO雷达静止目标检测算法第16-18页
        1.3.2 MIMO雷达MTD算法第18-19页
    1.4 MIMO雷达目标自适应检测算法的研究动态第19-22页
        1.4.1 传统MIMO雷达目标自适应检测算法第20-21页
        1.4.2 新型MIMO雷达目标自适应检测算法第21-22页
    1.5 本文针对的问题第22-23页
    1.6 本文的主要内容和章节安排第23-26页
第二章 基于Bayesian理论的目标自适应检测算法第26-57页
    2.1 STC-MIMO雷达回波信号模型第27-31页
    2.2 基于Bayesian理论的自适应检测算法第31-39页
        2.2.1 确定的纹理分量第31-34页
        2.2.2 随机的纹理分量第34-39页
    2.3 仿真结果与性能分析第39-56页
        2.3.1 仿真参数设置第39-41页
        2.3.2 杂波参数匹配情况下的性能分析第41-53页
        2.3.3 杂波参数失配情况下的性能分析第53-56页
    2.4 本章小结第56-57页
第三章 基于多先验谱模型的目标自适应检测算法第57-72页
    3.1 STC-MIMO雷达回波信号模型第57-59页
    3.2 基于多先验谱模型的自适应检测算法第59-64页
        3.2.1 未知参数估计第60-64页
        3.2.2 检测器设计第64页
    3.3 仿真结果与性能分析第64-71页
        3.3.1 仿真参数设置第64-68页
        3.3.2 提出的检测器与其它检测器的性能比较第68-71页
    3.4 本章小结第71-72页
第四章 基于几何重心估计的运动目标自适应检测算法第72-98页
    4.1 MTD-MIMO雷达回波信号模型第73-74页
    4.2 检测器设计第74-86页
        4.2.1 已知目标速度和杂波协方差结构时的检测统计量第75-79页
        4.2.2 目标速度估计第79-81页
        4.2.3 杂波的协方差矩阵结构估计第81-86页
    4.3 仿真结果与性能分析第86-97页
        4.3.1 仿真参数设置第86-87页
        4.3.2 提出的检测器与已经存在的检测器性能对比第87-89页
        4.3.3 已知杂波协方差结构时检测器性能分析第89-91页
        4.3.4 自适应性能分析第91-97页
    4.4 本章小结第97-98页
第五章 基于极化信息的运动目标自适应检测算法第98-118页
    5.1 基于极化信息的MTD-MIMO雷达回波信号模型第98-100页
    5.2 基于极化信息的运动目标检测器设计第100-102页
    5.3 目标速度的MLE和速度估计的CRB第102-104页
        5.3.1 目标速度的MLE第102页
        5.3.2 速度估计的CRB第102-104页
    5.4 自适应极化运动目标检测器设计第104-106页
        5.4.1 基于传统估计算法的自适应极化运动目标检测器第105页
        5.4.2 基于模型估计算法的自适应极化运动目标检测器第105-106页
    5.5 仿真结果与性能分析第106-116页
        5.5.1 仿真参数设置第106-107页
        5.5.2 干扰协方差矩阵已知时极化运动目标检测器性能分析第107-110页
        5.5.3 目标速度估计的性能评估第110-114页
        5.5.4 自适应极化运动目标检测器性能分析第114-116页
    5.6 本章小结第116-118页
第六章 总结与展望第118-121页
    6.1 全文总结第118-119页
    6.2 工作展望第119-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-133页
附录第133-141页
    A.1 第三章附录:未知参数的约束MLE对应的优化问题第133-134页
    A.2 第四章附录第134-135页
        A.2.1 定理 4.1 的证明第134页
        A.2.2 定理 4.2 的证明第134-135页
    A.3 第五章附录第135-141页
        A.3.1 CRB_(vx)和CRB_(vy)的确切表达式第135-137页
        A.3.2 表达式(5-32)-(5-37)的证明第137-141页
攻读博士学位期间取得的成果第141-144页

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