致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
1.2.1 车轮踏面擦伤检测方法研究 | 第12-19页 |
1.2.2 研究现状总结 | 第19-20页 |
1.3 研究内容与章节安排 | 第20-23页 |
2 轨道不平顺的数值模拟及车轮擦伤模型 | 第23-35页 |
2.1 轨道几何不平顺的随机性描述 | 第23-26页 |
2.2 轨道几何不平顺数值模拟 | 第26-29页 |
2.2.1 功率谱函数空间域向时间域的转换 | 第27-28页 |
2.2.2 基于IFFT的轨道不平顺数值模拟原理 | 第28页 |
2.2.3 算例仿真 | 第28-29页 |
2.2.4 不同功率谱仿真结果 | 第29页 |
2.3 车轮踏面擦伤数学模型及仿真 | 第29-33页 |
2.3.1 车轮踏面擦伤模型建立及仿真 | 第30-31页 |
2.3.2 车轮其他缺陷模型建立及仿真 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
3 车轮擦伤作用下的钢轨振动响应分析 | 第35-49页 |
3.1 车辆-轨道垂向耦合动力学模型 | 第35-42页 |
3.1.1 车辆系统振动方程 | 第37-38页 |
3.1.2 轨道动力学方程 | 第38-42页 |
3.1.3 车辆轨道耦合关系方程 | 第42页 |
3.2 车辆轨道耦合动力学方程求解 | 第42-44页 |
3.3 模型理论验证 | 第44-46页 |
3.4 车轮擦伤作用下的钢轨振动响应分析 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
4 车轮踏面擦伤信号的特征提取 | 第49-67页 |
4.1 基于Hilbert-Huang变换的特征提取 | 第49-51页 |
4.2 基于经验模式分解(EMD)的特征提取 | 第51-57页 |
4.3 基于小波包变换的特征提取 | 第57-60页 |
4.4 基于高阶谱方法的特征提取 | 第60-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
5 基于PSO-SVM的车轮踏面擦伤识别 | 第67-83页 |
5.1 支持向量机SVM的基本原理 | 第67-70页 |
5.2 基于PSO的参数选择 | 第70-72页 |
5.3 非平稳信号处理算法比较及选择 | 第72-78页 |
5.3.1 数据来源 | 第72-73页 |
5.3.2 基于EMD方法的识别结果 | 第73-74页 |
5.3.3 基于小波包变换的识别结果 | 第74-75页 |
5.3.4 基于高阶谱方法的识别结果 | 第75-77页 |
5.3.5 识别结果总结 | 第77-78页 |
5.4 不同轨道不平顺下的车轮踏面擦伤识别 | 第78-80页 |
5.5 车轮踏面擦伤与车轮其他缺陷的分类识别 | 第80-82页 |
5.6 本章小结 | 第82-83页 |
6 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 论文工作总结 | 第83页 |
6.2 展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
作者简介及攻读硕士学位期间的研究成果 | 第89-93页 |
学位论文数据集 | 第93页 |