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高速列车轮对踏面擦伤轨上感知算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 车轮踏面擦伤检测方法研究第12-19页
        1.2.2 研究现状总结第19-20页
    1.3 研究内容与章节安排第20-23页
2 轨道不平顺的数值模拟及车轮擦伤模型第23-35页
    2.1 轨道几何不平顺的随机性描述第23-26页
    2.2 轨道几何不平顺数值模拟第26-29页
        2.2.1 功率谱函数空间域向时间域的转换第27-28页
        2.2.2 基于IFFT的轨道不平顺数值模拟原理第28页
        2.2.3 算例仿真第28-29页
        2.2.4 不同功率谱仿真结果第29页
    2.3 车轮踏面擦伤数学模型及仿真第29-33页
        2.3.1 车轮踏面擦伤模型建立及仿真第30-31页
        2.3.2 车轮其他缺陷模型建立及仿真第31-33页
    2.4 本章小结第33-35页
3 车轮擦伤作用下的钢轨振动响应分析第35-49页
    3.1 车辆-轨道垂向耦合动力学模型第35-42页
        3.1.1 车辆系统振动方程第37-38页
        3.1.2 轨道动力学方程第38-42页
        3.1.3 车辆轨道耦合关系方程第42页
    3.2 车辆轨道耦合动力学方程求解第42-44页
    3.3 模型理论验证第44-46页
    3.4 车轮擦伤作用下的钢轨振动响应分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4 车轮踏面擦伤信号的特征提取第49-67页
    4.1 基于Hilbert-Huang变换的特征提取第49-51页
    4.2 基于经验模式分解(EMD)的特征提取第51-57页
    4.3 基于小波包变换的特征提取第57-60页
    4.4 基于高阶谱方法的特征提取第60-66页
    4.5 本章小结第66-67页
5 基于PSO-SVM的车轮踏面擦伤识别第67-83页
    5.1 支持向量机SVM的基本原理第67-70页
    5.2 基于PSO的参数选择第70-72页
    5.3 非平稳信号处理算法比较及选择第72-78页
        5.3.1 数据来源第72-73页
        5.3.2 基于EMD方法的识别结果第73-74页
        5.3.3 基于小波包变换的识别结果第74-75页
        5.3.4 基于高阶谱方法的识别结果第75-77页
        5.3.5 识别结果总结第77-78页
    5.4 不同轨道不平顺下的车轮踏面擦伤识别第78-80页
    5.5 车轮踏面擦伤与车轮其他缺陷的分类识别第80-82页
    5.6 本章小结第82-83页
6 总结与展望第83-85页
    6.1 论文工作总结第83页
    6.2 展望第83-85页
参考文献第85-89页
作者简介及攻读硕士学位期间的研究成果第89-93页
学位论文数据集第93页

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