互联网金融产品销售平台绩效的影响因素--基于P2P面板数据的实证研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 现实背景与意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.2 理论背景与意义 | 第13-18页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 研究不足与理论意义 | 第16-18页 |
| 1.3 研究章节安排与研究框架 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究章节安排 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第19-20页 |
| 2 文献综述 | 第20-27页 |
| 2.1 财务风险 | 第20-21页 |
| 2.2 调节定向理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 个体调节定向 | 第22页 |
| 2.2.2 广告调节定向策略 | 第22-24页 |
| 2.3 脱销信息理论 | 第24-25页 |
| 2.4 信息不对称理论 | 第25-27页 |
| 3 研究假设与概念模型 | 第27-33页 |
| 3.1 财务风险感知维度与企业绩效 | 第27-30页 |
| 3.2 信息框架的调节作用 | 第30-32页 |
| 3.2.1 广告调节定向的调节作用 | 第30-31页 |
| 3.2.2 脱销信息的调节作用 | 第31-32页 |
| 3.3 概念模型 | 第32-33页 |
| 4 研究设计 | 第33-43页 |
| 4.1 数据获取、筛选与预处理 | 第33-39页 |
| 4.1.1 数据获取 | 第34页 |
| 4.1.2 数据筛选 | 第34-38页 |
| 4.1.3 数据预处理 | 第38-39页 |
| 4.2 数据与变量界定 | 第39-42页 |
| 4.2.1 平台提供借款方信息数量 | 第39页 |
| 4.2.2 平台保障政策 | 第39页 |
| 4.2.3 平台项目类型 | 第39-40页 |
| 4.2.4 第三方评级 | 第40-41页 |
| 4.2.5 平台绩效 | 第41页 |
| 4.2.6 调节变量与控制变量 | 第41-42页 |
| 4.3 概念模型构建 | 第42-43页 |
| 5 模型估计 | 第43-55页 |
| 5.1 概念模型检验 | 第43-49页 |
| 5.1.1 单位根检验 | 第43页 |
| 5.1.2 格兰杰因果检验 | 第43-46页 |
| 5.1.3 回归模型检验 | 第46-48页 |
| 5.1.4 稳健性检验 | 第48-49页 |
| 5.2 调节作用检验 | 第49-55页 |
| 6 研究结论与管理建议 | 第55-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第55-57页 |
| 6.1.1 财务风险感知维度与平台绩效 | 第55-56页 |
| 6.1.2 信息框架的调节作用 | 第56-57页 |
| 6.2 管理建议 | 第57-58页 |
| 6.3 研究局限与未来研究方向 | 第58-60页 |
| 6.3.1 研究局限 | 第58页 |
| 6.3.2 未来研究方向 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-70页 |
| 附表 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
