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证券市场变量是否可以预测实体经济--基于中国的实证检验

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 引言第10-22页
 第一节 选题意义及背景第10-12页
  一、问题的提出第10-12页
  二、选题意义第12页
 第二节 文献综述第12-19页
  一、国外研究概述第13-16页
  二、国内研究概述第16-18页
  三、评述第18-19页
 第三节 研究方法和论文结构第19-21页
  一、研究思路与方法第19-20页
  二、论文结构第20-21页
 第四节 本文的贡献与不足第21-22页
第二章 相关理论基础第22-34页
 第一节 证券市场对宏观实体经济的传导机制第22-24页
  一、财富效应渠道第22-23页
  二、投资渠道第23页
  三、流动性渠道第23页
  四、信贷渠道第23-24页
  五、资源配置渠道第24页
 第二节 证券市场变量预测宏观经济的理论模型第24-29页
  一、股票变量预测的理论模型第25-27页
  二、利率期限结构预测的理论模型第27-29页
 第三节 证券市场中各变量的预测分析第29-34页
  一、股票价格第29页
  二、股票收益率第29-30页
  三、股票波动率第30页
  四、利率期限结构第30-34页
第三章 研究设计第34-39页
 第一节 VAR模型简介第34-36页
 第二节 指标的选取和数据的来源第36-39页
  一、经济增长指标第37页
  二、通货膨胀指标第37页
  三、证券市场的预测指标第37-39页
第四章 实证检验第39-58页
 第一节 证券市场隐含经济增长信息的实证检验第39-49页
  一、单位根检验第39-40页
  二、VAR模型和平稳性检验第40-41页
  三、脉冲响应函数第41-44页
  四、方差分解第44-45页
  五、单变量回归分析第45-48页
  六、小结第48-49页
 第二节 证券市场隐含通货膨胀信息的实证检验第49-58页
  一、单位根检验第49页
  二、VAR模型和平稳性检验第49-51页
  三、脉冲响应函数第51-53页
  四、方差分解第53-54页
  五、单变量回归分析第54-56页
  六、小结第56-58页
第五章 总结与建议第58-64页
 第一节 主要研究结论第58-60页
 第二节 政策建议第60-64页
  一、重视股票市场"量"的提高,更不能忽视股票市场"质"的改善第61页
  二、培育高质量机构投资者,引导理性投资,规范投资者行为第61-62页
  三、加快推进利率市场化改革,定期公布权威的利率期限结构第62页
  四、完善债券市场交易机制,建立统一的债券市场第62-63页
  五、完善具有前瞻性的经济先行指标,制定合理有效的货币政策第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页

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