致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究综述 | 第12-16页 |
1.2.1 用户行为分析指标研究 | 第12-13页 |
1.2.2 用户行为数据采集研究 | 第13-14页 |
1.2.3 用户行为数据分析及结果展示研究 | 第14-16页 |
1.2.4 现有研究不足 | 第16页 |
1.3 研究内容与方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.4 技术路线 | 第18-19页 |
1.5 论文结构 | 第19-21页 |
2 理论、方法及技术概述 | 第21-26页 |
2.1 理论概述 | 第21-22页 |
2.1.1 用户行为分析 | 第21页 |
2.1.2 数据仓库 | 第21页 |
2.1.3 数据挖掘 | 第21-22页 |
2.1.4 多维数据模型 | 第22页 |
2.2 数据仓库的建立步骤与聚类算法 | 第22-23页 |
2.2.1 数据仓库的建立步骤 | 第22-23页 |
2.2.2 聚类算法 | 第23页 |
2.3 技术概述 | 第23-26页 |
2.3.1 PhpBb | 第23-24页 |
2.3.2 SQL Server数据仓库技术 | 第24页 |
2.3.3 SQL Server数据挖掘技术 | 第24-26页 |
3 面向推广与用户黏性的PhpBb论坛用户行为分析的流程与指标 | 第26-31页 |
3.1 PhpBb论坛用户行为分析的流程 | 第26-27页 |
3.2 PhpBb论坛用户行为分析的指标 | 第27-31页 |
3.2.1 行为指标 | 第27-30页 |
3.2.2 属性指标 | 第30-31页 |
4 面向推广与用户黏性的PhpBb论坛用户行为数据采集 | 第31-46页 |
4.1 确定数据源 | 第31-32页 |
4.2 数据抽取 | 第32-34页 |
4.3 数据清理与转换 | 第34-37页 |
4.4 PhpBb论坛数据仓库的设计 | 第37-44页 |
4.4.1 PhpBb论坛数据仓库的功能 | 第37页 |
4.4.2 确定主题域 | 第37-38页 |
4.4.3 设计概念模型 | 第38-39页 |
4.4.4 建立星型模型 | 第39-41页 |
4.4.5 设计事实表与维表 | 第41-44页 |
4.5 数据装载 | 第44-46页 |
5 面向推广与用户黏性的PhpBb论坛用户行为数据分析与结果展示 | 第46-53页 |
5.1 PhpBb论坛数据仓库的实现 | 第46-47页 |
5.2 用户行为分析指标的获取与展示 | 第47-50页 |
5.2.1 用户行为分析指标的获取 | 第48-49页 |
5.2.2 用户行为分析指标的展示方式 | 第49-50页 |
5.2.3 用户行为分析指标展示方式的选择 | 第50页 |
5.3 用户聚类分析与结果展示 | 第50-53页 |
5.3.1 聚类分析算法的选择 | 第50-51页 |
5.3.2 聚类分析必需的数据 | 第51-52页 |
5.3.3 聚类结果的展示 | 第52-53页 |
6 面向推广与用户黏性的中华文化英文论坛用户行为分析 | 第53-72页 |
6.1 中华文化英文论坛用户行为数据的采集 | 第53-58页 |
6.2 中华文化英文论坛用户行为数据的分析与结果展示 | 第58-68页 |
6.2.1 中华文化英文论坛数据仓库的实现 | 第58-61页 |
6.2.2 用户行为分析指标的获取与展示 | 第61-66页 |
6.2.3 用户聚类分析与结果展示 | 第66-68页 |
6.3 策略建议 | 第68-72页 |
6.3.1 推广的策略建议 | 第68-69页 |
6.3.2 提高用户黏性的策略建议 | 第69-72页 |
7 结论与展望 | 第72-74页 |
7.1 结论 | 第72-73页 |
7.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录A | 第77-79页 |
作者简历 | 第79-81页 |
学位论文数据集 | 第81页 |