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面向推广与用户黏性的PhpBb论坛用户行为分析研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究综述第12-16页
        1.2.1 用户行为分析指标研究第12-13页
        1.2.2 用户行为数据采集研究第13-14页
        1.2.3 用户行为数据分析及结果展示研究第14-16页
        1.2.4 现有研究不足第16页
    1.3 研究内容与方法第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
    1.4 技术路线第18-19页
    1.5 论文结构第19-21页
2 理论、方法及技术概述第21-26页
    2.1 理论概述第21-22页
        2.1.1 用户行为分析第21页
        2.1.2 数据仓库第21页
        2.1.3 数据挖掘第21-22页
        2.1.4 多维数据模型第22页
    2.2 数据仓库的建立步骤与聚类算法第22-23页
        2.2.1 数据仓库的建立步骤第22-23页
        2.2.2 聚类算法第23页
    2.3 技术概述第23-26页
        2.3.1 PhpBb第23-24页
        2.3.2 SQL Server数据仓库技术第24页
        2.3.3 SQL Server数据挖掘技术第24-26页
3 面向推广与用户黏性的PhpBb论坛用户行为分析的流程与指标第26-31页
    3.1 PhpBb论坛用户行为分析的流程第26-27页
    3.2 PhpBb论坛用户行为分析的指标第27-31页
        3.2.1 行为指标第27-30页
        3.2.2 属性指标第30-31页
4 面向推广与用户黏性的PhpBb论坛用户行为数据采集第31-46页
    4.1 确定数据源第31-32页
    4.2 数据抽取第32-34页
    4.3 数据清理与转换第34-37页
    4.4 PhpBb论坛数据仓库的设计第37-44页
        4.4.1 PhpBb论坛数据仓库的功能第37页
        4.4.2 确定主题域第37-38页
        4.4.3 设计概念模型第38-39页
        4.4.4 建立星型模型第39-41页
        4.4.5 设计事实表与维表第41-44页
    4.5 数据装载第44-46页
5 面向推广与用户黏性的PhpBb论坛用户行为数据分析与结果展示第46-53页
    5.1 PhpBb论坛数据仓库的实现第46-47页
    5.2 用户行为分析指标的获取与展示第47-50页
        5.2.1 用户行为分析指标的获取第48-49页
        5.2.2 用户行为分析指标的展示方式第49-50页
        5.2.3 用户行为分析指标展示方式的选择第50页
    5.3 用户聚类分析与结果展示第50-53页
        5.3.1 聚类分析算法的选择第50-51页
        5.3.2 聚类分析必需的数据第51-52页
        5.3.3 聚类结果的展示第52-53页
6 面向推广与用户黏性的中华文化英文论坛用户行为分析第53-72页
    6.1 中华文化英文论坛用户行为数据的采集第53-58页
    6.2 中华文化英文论坛用户行为数据的分析与结果展示第58-68页
        6.2.1 中华文化英文论坛数据仓库的实现第58-61页
        6.2.2 用户行为分析指标的获取与展示第61-66页
        6.2.3 用户聚类分析与结果展示第66-68页
    6.3 策略建议第68-72页
        6.3.1 推广的策略建议第68-69页
        6.3.2 提高用户黏性的策略建议第69-72页
7 结论与展望第72-74页
    7.1 结论第72-73页
    7.2 展望第73-74页
参考文献第74-77页
附录A第77-79页
作者简历第79-81页
学位论文数据集第81页

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