基于动态规划的拉班舞谱自动生成研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 序言 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状与发展 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 章节结构 | 第17-19页 |
| 2 拉班舞谱与运动捕捉 | 第19-35页 |
| 2.1 拉班舞谱简介 | 第19-23页 |
| 2.1.1 拉班舞谱的发展和应用 | 第19页 |
| 2.1.2 拉班记谱法的基本原理 | 第19-23页 |
| 2.2 运动捕捉数据获取 | 第23-34页 |
| 2.2.1 运动捕捉技术的发展 | 第23-25页 |
| 2.2.2 运动捕捉实验 | 第25-34页 |
| 2.3 运动捕捉与拉班舞谱 | 第34-35页 |
| 3 基于运动捕捉数据的动作分析 | 第35-55页 |
| 3.1 BVH运动捕捉数据分析和转换 | 第35-41页 |
| 3.1.1 关节语义的匹配 | 第35-38页 |
| 3.1.2 数据转换 | 第38-41页 |
| 3.2 动作分割 | 第41-46页 |
| 3.2.1 动作分割方法概述 | 第42-44页 |
| 3.2.2 加入节拍信息的运动学特征分割 | 第44-46页 |
| 3.3 基于动态规划的动作识别 | 第46-55页 |
| 3.3.1 动作识别方法概述 | 第46-48页 |
| 3.3.2 基于DTW的动作识别 | 第48-52页 |
| 3.3.3 动作识别的实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4 拉班舞谱自动生成系统实现 | 第55-64页 |
| 4.1 拉班数据表示 | 第55-57页 |
| 4.2 拉班舞谱绘制 | 第57-59页 |
| 4.2.1 谱面的绘制 | 第57-58页 |
| 4.2.2 符号的绘制 | 第58-59页 |
| 4.3 生成舞谱结果与分析 | 第59-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
