首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车驾驶与使用论文

基于洗出滤波算法的六自由度汽车驾驶模拟实验平台设计开发

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 汽车驾驶模拟器研究现状第13-15页
        1.2.2 Stewart平台研究现状第15-16页
        1.2.3 洗出滤波算法研究现状第16页
    1.3 研究目标第16-17页
    1.4 研究内容及技术路线第17-20页
    1.5 本章小结第20-22页
2 汽车驾驶模拟器设计开发基础理论第22-32页
    2.1 汽车驾驶模拟器设计开发原理第22-26页
        2.1.1 汽车驾驶模拟器分类第22页
        2.1.2 汽车驾驶模拟器组成部分第22-23页
        2.1.3 汽车驾驶模拟器设计原则第23-25页
        2.1.4 运动平台开发方法第25-26页
    2.2 Stewart平台运动学分析第26-30页
        2.2.1 Stewart平台构成第26-27页
        2.2.2 Stewart平台运动学解算原理第27-28页
        2.2.3 空间坐标系建立第28-29页
        2.2.4 Stewart平台位置反解第29-30页
    2.3 本章小结第30-32页
3 汽车驾驶模拟实验平台搭建第32-58页
    3.1 视景声音系统第32-34页
        3.1.1 视景模拟系统第33-34页
        3.1.2 声音模拟系统第34页
    3.2 驾驶操作系统第34-35页
    3.3 Stewart平台仿真模型搭建第35-48页
        3.3.1 仿真工具介绍第35-36页
        3.3.2 仿真模型搭建第36-41页
        3.3.3 驱动杆作用力分析第41-46页
        3.3.4 虚拟现实互动平台搭建第46-48页
    3.4 运动平台结构组成第48-50页
        3.4.1 平台机械结构第48-49页
        3.4.2 电动缸选型第49-50页
    3.5 Stewart平台工作空间标定第50-55页
        3.5.1 工作空间定义第50-51页
        3.5.2 工作空间限制因素第51页
        3.5.3 工作空间求解方法第51-53页
        3.5.4 工作空间求解分析第53-55页
        3.5.5 中立位置确定第55页
    3.6 本章小结第55-58页
4 运动平台控制策略及算法实现第58-76页
    4.1 运动模拟特征分析第58-59页
    4.2 经典洗出算法第59-62页
        4.2.1 人体前庭感知系统第59-60页
        4.2.2 倾斜协调原理第60页
        4.2.3 经典算法结构第60-61页
        4.2.4 比例环节第61-62页
        4.2.5 坐标变换环节第62页
    4.3 经典算法滤波器阶数确定第62-67页
        4.3.1 加速度高通滤波器第64-66页
        4.3.2 加速度低通滤波器第66-67页
        4.3.3 角速度高通滤波器第67页
    4.4 特殊效果模拟第67-69页
        4.4.1 道路颠簸第68页
        4.4.2 轻微碰撞第68-69页
    4.5 控制系统硬件部分第69-72页
        4.5.1 控制系统结构第69-70页
        4.5.2 运动解算卡第70-71页
        4.5.3 数据拼接第71-72页
    4.6 控制系统算法编程第72-74页
        4.6.1 算法程序架构第72-73页
        4.6.2 洗出滤波算法第73-74页
        4.6.3 数据转换拼接第74页
    4.7 本章小结第74-76页
5 运动模拟系统真实性优化第76-94页
    5.1 角度检测模块开发第76-77页
    5.2 经典算法滤波器参数优化第77-85页
        5.2.1 参数优化求解方法第77-78页
        5.2.2 加速度低通滤波器第78-82页
        5.2.3 加速度高通滤波器第82-85页
    5.3 实验第85-93页
        5.3.1 运动平台倾斜精确度实验第85-87页
        5.3.2 滤波器参数实验第87-90页
        5.3.3 特殊效果实验第90-93页
    5.4 本章小结第93-94页
6 结论与展望第94-96页
参考文献第96-100页
附录A第100-108页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第108-112页
学位论文数据集第112页

论文共112页,点击 下载论文
上一篇:基于动力吸振器的低频减振降噪技术研究
下一篇:面向推广与用户黏性的PhpBb论坛用户行为分析研究