基于人工神经网络的房地产预警体系研究--以上海为例
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·问题的提出 | 第13-15页 |
| ·实践背景 | 第13-14页 |
| ·理论背景 | 第14-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第17-21页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 2 文献综述 | 第21-41页 |
| ·房地产周期理论 | 第21-29页 |
| ·房地产市场周期波动的形式 | 第21-24页 |
| ·房地产市场周期波动的形成机制 | 第24-26页 |
| ·房地产市场周期波动的成因 | 第26-29页 |
| ·房地产预警理论 | 第29-34页 |
| ·预警和经济预警 | 第29-30页 |
| ·房地产预警的过程 | 第30-31页 |
| ·房地产预警的方法 | 第31-34页 |
| ·房地产预警的相关研究 | 第34-40页 |
| ·房地产预警实践和研究 | 第34-37页 |
| ·对现有实践和研究的评析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 中国房地产业发展回顾 | 第41-55页 |
| ·房地产业爆发增长的表现 | 第41-47页 |
| ·市场供给分析 | 第41-44页 |
| ·市场需求分析 | 第44-45页 |
| ·房地产价格分析 | 第45-47页 |
| ·房地产业对社会经济发展的历史贡献 | 第47-51页 |
| ·房地产业对国民经济增长的贡献 | 第47-48页 |
| ·房地产业的产业结构优化贡献 | 第48-49页 |
| ·房地产业对上下游产业的带动作用分析 | 第49-51页 |
| ·中国房地产市场周期走势分析 | 第51-52页 |
| ·1998-2008房地产市场经历了一个长周期 | 第51页 |
| ·2009-2010年房地产市场步入了新周期 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 4 基于人工神经网络的房地产市场预警模型构建 | 第55-69页 |
| ·城市房地产预警系统预警指标体系 | 第55-58页 |
| ·预警指标选择的原则 | 第55-56页 |
| ·预警指标选择的步骤 | 第56页 |
| ·预警指标的初步选择 | 第56-57页 |
| ·预警指标的时差相关分析 | 第57-58页 |
| ·基于人工神经网络预警方法的基本原理 | 第58-66页 |
| ·人工神经网络概述 | 第58-60页 |
| ·人工神经网络的预警原理 | 第60-64页 |
| ·预警模型的训练与检测 | 第64-65页 |
| ·房地产市场警情的警度划分 | 第65-66页 |
| ·基于人工神经网络的房地产市场预警的实现 | 第66-68页 |
| ·确定警兆指标 | 第66-67页 |
| ·确定预警时差 | 第67页 |
| ·构建预警模型 | 第67页 |
| ·模型的训练和检测 | 第67-68页 |
| ·模型的应用 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 上海市房地产市场预警研究 | 第69-99页 |
| ·上海市房地产市场概述 | 第69-72页 |
| ·初始发展期(1992-1997年) | 第69-70页 |
| ·低速发展期(1998-2000年) | 第70页 |
| ·高速发展期(2001-2004年) | 第70页 |
| ·市场调整期(2005-2008年) | 第70-71页 |
| ·“后危机”时期(2009年-今) | 第71-72页 |
| ·上海市房地产市场预警指标体系 | 第72-76页 |
| ·预警指标的选择 | 第72-74页 |
| ·预警指标的分类 | 第74-76页 |
| ·上海市房地产市场警情判断 | 第76-81页 |
| ·警情指标的选择 | 第76-77页 |
| ·警情指标的警度划分 | 第77页 |
| ·警情指标警度的确定 | 第77-81页 |
| ·上海市房地产市场预警的实现 | 第81-96页 |
| ·警兆指标的确定 | 第81-90页 |
| ·预警模型的构建 | 第90-95页 |
| ·上海市2010年三季度房地产市场预警分析 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-99页 |
| 6 结论与展望 | 第99-107页 |
| ·研究结论 | 第99-101页 |
| ·学术价值与应用价值 | 第101-103页 |
| ·学术价值 | 第101-103页 |
| ·应用价值 | 第103页 |
| ·研究局限与展望 | 第103-107页 |
| ·本研究的不足 | 第103-104页 |
| ·后续研究的展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 附录 | 第113-117页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第117页 |
