摘要 | 第8-11页 |
Abstract | 第11-15页 |
第1章 绪论 | 第16-30页 |
§1.1 研究动机 | 第16-18页 |
§1.2 研究背景 | 第18-25页 |
§1.2.1 集合预报 | 第18-20页 |
§1.2.2 T213集合预报系统 | 第20-22页 |
§1.2.3 TIGGE | 第22-23页 |
§1.2.4 目前存在的问题 | 第23-25页 |
§1.3 研究目的与内容 | 第25-27页 |
§1.3.1 研究目的 | 第25-26页 |
§1.3.2 研究内容 | 第26-27页 |
§1.4 主要创新点 | 第27-30页 |
第2章 等权集合平均的理论研究 | 第30-50页 |
§2.1 引言 | 第30-33页 |
§2.2 问题的提出与模型的建立 | 第33-34页 |
§2.3 集合平均的实质 | 第34-36页 |
§2.4 集合平均的合理性 | 第36-37页 |
§2.5 集合平均能否优于最好的单个预报 | 第37-39页 |
§2.5.1 各成员无偏、独立时的情形 | 第37-38页 |
§2.5.2 一般情形 | 第38-39页 |
§2.6 成员个数与集合平均预报技巧的关系 | 第39-42页 |
§2.6.1 各成员无偏、独立时的情形 | 第39页 |
§2.6.2 一般情形 | 第39-40页 |
§2.6.3 集合平均的预报技巧达到饱和所需要的成员数 | 第40-42页 |
§2.7 增加新成员能否改进集合平均 | 第42-48页 |
§2.7.1 增加一个新成员 | 第42-44页 |
§2.7.2 增加N个新成员 | 第44-46页 |
§2.7.3 一个反例 | 第46-48页 |
§2.8 本章小结 | 第48-50页 |
第3章 非等权集合平均的理论研究 | 第50-68页 |
§3.1 引言 | 第50-52页 |
§3.2 非等权集合平均的均方误差 | 第52-53页 |
§3.3 理想状态下的最优权重平均 | 第53-59页 |
§3.3.1 方法的构造 | 第53-54页 |
§3.3.2 无偏、独立集合成员的最优权重 | 第54-56页 |
§3.3.3 一般情形 | 第56-59页 |
§3.4 集合预报的偏差订正问题 | 第59-64页 |
§3.4.1 均方误差的分解 | 第59-61页 |
§3.4.2 等权平均的偏差订正 | 第61-63页 |
§3.4.3 非等权集合平均的偏差订正 | 第63-64页 |
§3.5 线性集合预报的理论极限 | 第64-65页 |
§3.6 本章小结 | 第65-68页 |
第4章 T213集合预报实验研究 | 第68-108页 |
§4.1 引言 | 第68-70页 |
§4.2 资料说明 | 第70页 |
§4.3 集合平均的预报技巧 | 第70-77页 |
§4.3.1 集合平均能否优于控制预报 | 第70-73页 |
§4.3.2 决定集合平均预报技巧的因素 | 第73-77页 |
§4.4 成员个数增加对集合平均预报技巧的影响 | 第77-93页 |
§4.4.1 集合平均的预报技巧随成员个数的变化 | 第77-81页 |
§4.4.2 中期集合预报技巧提高并达到饱和的原因 | 第81-87页 |
§4.4.3 中期集合预报技巧达到饱和所需要的成员数 | 第87-93页 |
§4.5 线性集合平均预报技巧的理论极限 | 第93-104页 |
§4.5.1 恒权集合平均的理论极限 | 第93-97页 |
§4.5.2 变权集合平均的理论极限 | 第97-101页 |
§4.5.3 预报稳定性检验 | 第101-104页 |
§4.6 本章小结 | 第104-108页 |
第5章 多中心集合预报实验研究 | 第108-128页 |
§5.1 引言 | 第108-110页 |
§5.2 资料说明 | 第110页 |
§5.3 集合平均的预报技巧 | 第110-118页 |
§5.3.1 各中心的预报技巧比较 | 第110-114页 |
§5.3.2 决定TIGGE多中心集合平均预报技巧的因素 | 第114-118页 |
§5.4 中国中心对TIGGE多中心集合平均的贡献 | 第118-122页 |
§5.5 线性集合平均预报技巧的理论极限 | 第122-126页 |
§5.6 本章小结 | 第126-128页 |
第6章 总结与展望 | 第128-136页 |
§6.1 全文总结 | 第128-133页 |
§6.2 未来工作展望 | 第133-136页 |
参考文献 | 第136-146页 |
附录 | 第146-148页 |