| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·疲劳预警系统的发展背景 | 第8页 |
| ·疲劳预警系统的发展历程 | 第8-9页 |
| ·疲劳预警系统的开发思路 | 第9-10页 |
| ·疲劳预警系统实现环境 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| 2 系统设计要求及方案 | 第12-18页 |
| ·系统设计要求 | 第12页 |
| ·系统总体设计方案 | 第12-16页 |
| ·疲劳预警系统硬件设计方案 | 第12-14页 |
| ·预警系统软件设计方案 | 第14-16页 |
| ·预警系统总体架构 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 3 基于人眼运动的疲劳预警算法 | 第18-30页 |
| ·疲劳预警算法综述 | 第18页 |
| ·人脸、人眼检测与识别算法的研究与实现 | 第18-26页 |
| ·人脸、人眼检测与识别算法简介 | 第18-19页 |
| ·基于Adaboost的算法研究 | 第19-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-26页 |
| ·基于人眼运动的疲劳检测算法的研究与实现 | 第26-28页 |
| ·常用疲劳检测算法简介 | 第26页 |
| ·基于人眼的疲劳检测算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 4 疲劳预警系统开发环境 | 第30-38页 |
| ·算法仿真工具 | 第30-31页 |
| ·Microsoft Visual C++ 2010 | 第30页 |
| ·OpenCV2.4.3 | 第30页 |
| ·Qt Creator | 第30-31页 |
| ·嵌入式应用开发环境 | 第31-34页 |
| ·Linux操作系统简介 | 第31页 |
| ·Linux体系结构 | 第31-34页 |
| ·构建嵌入式应用开发平台 | 第34-37页 |
| ·定制Linux系统使用的工具 | 第34页 |
| ·制作Linux内核和文件系统镜像文件 | 第34-37页 |
| ·将文件下载到硬件平台 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 预警系统的软件开发 | 第38-46页 |
| ·应用程序开发思路 | 第38-41页 |
| ·开发思路概述 | 第38页 |
| ·开发流程 | 第38-41页 |
| ·应用程序开发步骤 | 第41-44页 |
| ·PC机应用程序的开发 | 第41-42页 |
| ·ARM-Linux应用程序的开发 | 第42-43页 |
| ·ARM平台系统环境的建立 | 第43-44页 |
| ·实验验证 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 6 总结 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |