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基于多Agent的新能源汽车扩散仿真中的消费者行车路线研究--以上海市为例

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·选题背景、意义和目的第9-10页
     ·选题背景第9-10页
     ·选题意义和目的第10页
   ·研究内容及研究方法第10-13页
     ·研究内容第10页
     ·研究方法第10-11页
     ·技术路线第11-13页
第2章 文献综述第13-20页
   ·国内新能源汽车发展的相关研究第13-14页
   ·新能源汽车扩散机理的相关研究第14-16页
     ·能源经济技术系统优化模型中的新能源汽车扩散机理第14-15页
     ·复杂自适应系统视角下的新能源汽车扩散模型和机理第15-16页
   ·职住分布的相关研究第16-17页
     ·职住平衡的提出及衡量方法第16页
     ·职住平衡对交通出行的影响第16-17页
   ·车辆行驶路线的相关研究第17-20页
     ·车辆行驶路线研究的应用领域第17-18页
     ·车辆最优路径选择的算法第18页
     ·GIS在车辆最优路径选择中的应用第18-20页
第3章 新能源汽车扩散模型与消费者行车路线模拟方案第20-26页
   ·相关概念第20-21页
   ·基于多Agent的新能源汽车扩散模型第21-23页
     ·模型框架及扩散机理第21-22页
     ·影响因素分析第22-23页
   ·消费者行车路线的模拟方案第23-26页
第4章 上海市消费者通勤路线研究第26-41页
   ·上海市消费者职住空间分布第26-32页
     ·上海市人口与GDP水平分布第26-29页
     ·上海市消费者职住空间分布第29-32页
   ·上海市消费者通勤路线研究第32-41页
     ·通勤空间分布第32-33页
     ·消费者通勤路线研究第33-41页
第5章 基于多Agent的新能源汽车扩散仿真及政策建议第41-51页
   ·基于多Agent的新能源汽车扩散仿真环境第41-42页
   ·数据初始化第42-46页
     ·消费者职住分布及通勤路线选择第42-44页
     ·热点空间分布及路线选择第44-45页
     ·其他因素初始化第45-46页
   ·仿真结果分析及政策建议第46-51页
     ·仿真结果分析第46-49页
     ·政策建议第49-51页
第6章 结论与展望第51-52页
   ·结论第51页
   ·不足与展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
发表论文和参加科研情况第57-58页
卷内备考表第58页

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