| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和问题提出 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·现实意义 | 第11-12页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·研究内容与研究思路 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究思路 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-21页 |
| ·相关的概念 | 第15-16页 |
| ·复杂自适应系统 | 第15页 |
| ·基于Agent建模 | 第15页 |
| ·地理信息系统 | 第15-16页 |
| ·技术学习 | 第16页 |
| ·新能源汽车扩散模型 | 第16-17页 |
| ·能源经济技术系统优化模型中新能源汽车扩散机理的相关研究 | 第16页 |
| ·复杂自适应系统视角下新能源汽车扩散模型的相关研究 | 第16-17页 |
| ·构建ABM与GIS相结合的模型 | 第17-19页 |
| ·构建ABM解决CAS问题的相关研究 | 第17-18页 |
| ·利用GIS平台构建决策模型的相关研究 | 第18页 |
| ·构建整合ABM与GIS模型的相关研究 | 第18-19页 |
| ·服务设施点空间分布优化设计的相关研究 | 第19页 |
| ·国内外相关研究评述 | 第19-21页 |
| 第3章 整合ABM与GIS的新能源汽车扩散模型解析 | 第21-26页 |
| ·新能源汽车扩散的机理和复杂性 | 第21页 |
| ·ABM下新能源汽车扩散模型的构建 | 第21-24页 |
| ·消费者Agent | 第22-23页 |
| ·能源供应商Agent | 第23-24页 |
| ·新能源汽车扩散过程的描述 | 第24页 |
| ·ABM与GIS相结合的新能源汽车扩散模型 | 第24-26页 |
| ·最短路径算法的解决方案 | 第24-25页 |
| ·职住空间分布的衡量 | 第25-26页 |
| 第4章 整合ABM与GIS的新能源汽车扩散模拟平台的实现 | 第26-39页 |
| ·相关开发工具介绍 | 第26-29页 |
| ·Eclipse简介 | 第26页 |
| ·ArcGIS简介 | 第26页 |
| ·Repast简介 | 第26-29页 |
| ·ABM与GIS相结合的技术实现方法 | 第29-31页 |
| ·集成ABM与GIS的设计思想 | 第29-30页 |
| ·集成ABM与GIS的技术架构 | 第30-31页 |
| ·模拟平台的具体实现分析 | 第31-36页 |
| ·GIS数据的预处理 | 第31页 |
| ·程序的实现细节 | 第31-34页 |
| ·最短路径算法的实现 | 第34-35页 |
| ·实现模拟平台的常规假设 | 第35页 |
| ·模拟平台的开发与运行环境 | 第35-36页 |
| ·可视化模拟平台的形成 | 第36-39页 |
| 第5章 上海市新能源汽车扩散应用案例 | 第39-51页 |
| ·上海市案例数据的描述 | 第39-40页 |
| ·相关参数和变量的定义 | 第40-41页 |
| ·案例的仿真结果及其分析 | 第41-49页 |
| ·仿真结果的数据处理 | 第41-42页 |
| ·初步的仿真结果 | 第42-46页 |
| ·考虑其他影响因素的仿真结果 | 第46-49页 |
| ·政策建议 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-54页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·不足与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间主要科研活动和成果 | 第60-61页 |
| 附录Ⅰ | 第61-63页 |
| 附录Ⅱ | 第63-64页 |
| 附录Ⅲ | 第64-68页 |
| 卷内备考表 | 第68页 |
