基于Hadoop的电动汽车充电站有序充电策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·电动汽车充电方式及配套设施概况 | 第11-13页 |
| ·常用电动汽车充电方式 | 第11页 |
| ·相关充电设施介绍 | 第11-12页 |
| ·充电桩的局限性及有序充电控制的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外有序充电策略研究现状 | 第13页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础与相关技术 | 第15-27页 |
| ·云计算 | 第15-18页 |
| ·云计算的概念及优势 | 第15页 |
| ·云计算的分层和架构 | 第15-17页 |
| ·云计算的分类 | 第17-18页 |
| ·云计算在充电站的运用 | 第18页 |
| ·Hadoop分布式软件框架 | 第18-24页 |
| ·Hadoop的特性及优势 | 第18-19页 |
| ·Hadoop的架构 | 第19-20页 |
| ·MapReduce分布式处理模型 | 第20-22页 |
| ·HDFS分布式文件系统 | 第22-23页 |
| ·HBase分布式数据库 | 第23-24页 |
| ·充电桩集群通信技术 | 第24-26页 |
| ·ZigBee技术 | 第24-25页 |
| ·GPRS技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 充电站有序充电控制系统总体设计 | 第27-39页 |
| ·对象及问题分析 | 第27-31页 |
| ·充电站 | 第27-28页 |
| ·用户行为 | 第28-30页 |
| ·充电站对配电网的影响 | 第30-31页 |
| ·总体设计方案 | 第31-35页 |
| ·功能需求分析 | 第31-33页 |
| ·总体设计思路 | 第33-35页 |
| ·充电桩硬件结构及集群组网方案 | 第35-38页 |
| ·充电桩硬件结构 | 第35-36页 |
| ·充电桩控制芯片 | 第36页 |
| ·通信网络架构 | 第36-37页 |
| ·组网方法 | 第37-38页 |
| ·集群控制中心设计方案 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于Hadoop的有序充电策略软件设计 | 第39-54页 |
| ·设计思路 | 第39页 |
| ·数据准备 | 第39-41页 |
| ·用户端上传规则 | 第39-40页 |
| ·用户端数据上传格式 | 第40-41页 |
| ·HBase行键设计 | 第41页 |
| ·数据筛选 | 第41-43页 |
| ·任务模型 | 第41-43页 |
| ·筛选原理 | 第43页 |
| ·负荷预测 | 第43-49页 |
| ·负荷预测算法流程 | 第43-45页 |
| ·数据清洗及防错机制 | 第45-46页 |
| ·预测算法数学模型 | 第46-47页 |
| ·预测算法原理 | 第47-48页 |
| ·结果可靠性分析 | 第48-49页 |
| ·结果处理与展示 | 第49-51页 |
| ·分时电价制定 | 第49-50页 |
| ·动态演示界面设计 | 第50-51页 |
| ·充电桩微处理器控制算法 | 第51-53页 |
| ·有序控制算法流程 | 第51-52页 |
| ·充电优先级设置 | 第52-53页 |
| ·越权控制机制 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 有序充电策略的算法测试与效果分析 | 第54-63页 |
| ·Hadoop的部署 | 第54-57页 |
| ·算法测试 | 第57-59页 |
| ·有序充电策略引入效果分析 | 第59-62页 |
| ·仿真原理 | 第59页 |
| ·无序充电仿真 | 第59-60页 |
| ·有序充电仿真 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-64页 |
| ·论文研究工作总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |
