| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-18页 |
| ·识别问题概述 | 第10页 |
| ·研究方法介绍 | 第10-15页 |
| ·化学计量学概述 | 第10-12页 |
| ·化学计量学的分类识别方法 | 第12-15页 |
| ·化学计量学中的模式识别分类研究进展 | 第15-17页 |
| ·有监督模式识别 | 第16页 |
| ·无监督模式识别 | 第16页 |
| ·有监督和无监督模式识别联合使用 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 近红外光谱结合模式识别方法用于食盐溯源研究 | 第18-27页 |
| ·方法原理 | 第20-21页 |
| ·支持向量机 | 第20页 |
| ·偏最小二乘 | 第20-21页 |
| ·材料与方法 | 第21-22页 |
| ·仪器与试剂 | 第21页 |
| ·实验方法 | 第21页 |
| ·数据处理与分析 | 第21-22页 |
| ·结果与讨论 | 第22-26页 |
| ·五种食盐的近红外光谱采集结果 | 第22-23页 |
| ·支持向量机解析结果 | 第23页 |
| ·基于支持向量机的食盐数据分析结果 | 第23-24页 |
| ·基于偏最小二乘的食盐数据分析结果 | 第24-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 第三章 红外光谱识别葛根及其掺假研究 | 第27-42页 |
| ·实验原理 | 第30页 |
| ·材料与方法 | 第30-32页 |
| ·材料与仪器 | 第30-31页 |
| ·葛根红外光谱优化实验 | 第31页 |
| ·五种葛根红外光谱实验 | 第31-32页 |
| ·葛根红外掺假实验 | 第32页 |
| ·数据处理 | 第32-33页 |
| ·葛根红外优化实验数据 | 第32-33页 |
| ·结果与讨论 | 第33-41页 |
| ·葛根红外光谱实验结果 | 第33-35页 |
| ·葛根掺假红外光谱实验结果 | 第35页 |
| ·葛根红外数据主成分分析结果 | 第35-37页 |
| ·葛根红外数据偏最小二乘分类结果 | 第37-39页 |
| ·葛根掺假红外数据偏最小二乘分类结果 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 第四章 红外光谱识别白芨及其掺假研究 | 第42-55页 |
| ·方法原理 | 第43-44页 |
| ·材料与方法 | 第44-46页 |
| ·试剂与仪器 | 第44页 |
| ·白芨红外优化实验 | 第44-45页 |
| ·五种白芨红外光谱实验 | 第45页 |
| ·白芨掺假红外实验 | 第45-46页 |
| ·数据处理分析 | 第46页 |
| ·白芨红外优化实验结果 | 第46页 |
| ·结果与讨论 | 第46-54页 |
| ·白芨红外实验结果 | 第46-47页 |
| ·白芨红外主成分分析结果 | 第47-48页 |
| ·白芨红外偏最小二乘分析结果 | 第48-50页 |
| ·白芨掺假红外实验结果 | 第50-52页 |
| ·葛根掺假红外数据偏最小二乘分类结果 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第五章结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简介 | 第66页 |