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基于粗糙C-均值聚类的WSN能量均衡路由算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·课题研究背景及意义第10-12页
   ·研究现状第12-17页
     ·WSN的发展现状第12-13页
     ·路由协议研究现状第13-15页
     ·粗糙聚类的研究现状第15-16页
     ·聚类算法在WSN应用现状第16-17页
   ·研究内容第17-18页
   ·本文结构第18-20页
第二章 相关概念与基本知识第20-32页
   ·无线传感器网络以及路由协议第20-26页
     ·WSN的特点第20-21页
     ·WSN的体系结构第21-23页
     ·WSN的路由协议第23-26页
   ·粗糙集的基础知识第26-29页
     ·知识表达系统第26-27页
     ·不可分辨关系第27-28页
     ·上下近似集概念第28-29页
   ·聚类技术简介第29-31页
     ·聚类算法的分类第29-30页
     ·聚类效果指标第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于簇内加权的粗糙C-均值聚类算法第32-45页
   ·引言第32页
   ·RCM算法介绍第32-36页
     ·算法基本思想及流程第32-34页
     ·算法存在的问题第34-36页
   ·基于簇内加权的粗糙C-均值聚类算法第36-38页
     ·簇内加权度量第36-37页
     ·改进的算法(WCRCM)步骤第37-38页
   ·实例仿真分析第38-43页
   ·本章小结及展望第43-45页
第四章 基于粗糙C-均值聚类的改进LEACH算法第45-63页
   ·LEACH算法模型结构第45-47页
     ·网络模型第45-46页
     ·传输能耗模型第46-47页
   ·LEACH算法描述第47-50页
     ·簇的构建阶段第47-49页
     ·簇的稳态阶段第49页
     ·LEACH算法优缺点第49-50页
   ·基于WCRCM改进的LEACH算法第50-55页
     ·WCRCM_LEACH算法优化簇头节点分布第51页
     ·簇头节点选取优化第51-53页
     ·多跳与单跳结合的数据传输第53-54页
     ·WCRCM_LEACH算法流程第54-55页
   ·算法仿真与分析第55-61页
     ·算法评价指标第55页
     ·仿真环境与参数设置第55-56页
     ·仿真结果与分析第56-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·论文总结第63-64页
   ·论文展望第64-65页
参考文献第65-68页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第68-69页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
致谢第70页

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