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基于压缩感知的分布式视频编码技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景与意义第10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·压缩感知研究现状第10-12页
     ·分布式视频编码研究现状第12-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第二章 压缩感知相关理论第16-28页
   ·信号稀疏表示第16-17页
   ·测量矩阵的设计第17-21页
     ·常见测量矩阵第18-20页
     ·仿真与结果分析第20-21页
   ·信号的重建第21-27页
     ·常见重建算法第21-25页
     ·仿真结果与分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于WME-KSVD字典的分布式视频编码第28-39页
   ·DCVS系统结构第28-29页
   ·WME-KSVD字典理论基础第29-34页
     ·相似度性检测第29-31页
     ·运动估计第31-32页
     ·KSVD字典训练第32-34页
   ·WME-KSVD字典训练第34-35页
   ·DCVS重建第35-36页
   ·实验仿真和结果分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于多假设预测边信息的分布式视频编码第39-52页
   ·基于多假设预测边信息的分布式视频编码框架第39-40页
   ·基于MH的边信息生成算法第40-45页
     ·双向运动估计第41-42页
     ·MH预测第42-43页
     ·边信息合成第43-44页
     ·仿真结果与分析第44-45页
   ·BCS_SPL算法的改进第45-49页
     ·BCS_SPL算法及改进第45-47页
     ·仿真结果与分析第47-49页
   ·系统仿真结果与分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·论文工作总结第52-53页
   ·未来工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第57-58页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第58-59页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第59-60页
致谢第60页

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