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一类模糊Logistic回归模型的参数估计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景及意义第8页
   ·研究现状第8-10页
     ·模糊数据分析研究现状第8-9页
     ·Logistic回归分析研究现状第9页
     ·模糊Logistic回归分析研究现状第9-10页
   ·本文研究主要内容第10页
   ·组织结构第10-11页
第二章 模糊集基本理论第11-15页
   ·模糊集及其运算第11-14页
   ·扩张原理第14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 广义线性模型与Logistic回归模型第15-28页
   ·广义线性模型的组成第15-16页
     ·随机部分第15页
     ·系统部分第15页
     ·联系函数第15-16页
   ·二分数据的广义线性模型第16-17页
   ·Logistic回归模型第17-23页
     ·Logistic回归模型的解释第20页
     ·系数β,优势,概率的解释第20-21页
     ·观察并平分二分结果第21-23页
     ·优势比解释第23页
   ·多元Logistic回归模型第23-26页
     ·有序预测变量的定量化处理第25-26页
   ·多类别Logit模型第26页
   ·本章小结第26-28页
第四章 MCMC与Logistic回归第28-34页
   ·MCMC方法简介及其步骤第28-29页
   ·案例分析第29-32页
     ·案例1:自然死亡与头发的灰度第29-31页
     ·案例2:不同社区、性别对成人获取健康知识途径的差别第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第五章 模糊Logistic回归模型第34-47页
   ·提出模型第34-35页
   ·模糊最小二乘法第35-37页
   ·拟合优度第37页
   ·三个临床医学的实例分析第37-46页
     ·案例4:系统性红斑狼疮第37-40页
     ·案例5:考试焦虑第40-43页
     ·案例5:儿童食欲不振第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 结论和展望第47-48页
   ·全文总结第47页
   ·对后续工作的展望第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51-54页
致谢第54-55页
个人简介第55页

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