摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
符号和缩略词说明 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
·论文选题背景及研究意义 | 第14-16页 |
·选题背景 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·增程式电动汽车概述 | 第16-17页 |
·增程式电动汽车与增程器 | 第16页 |
·增程式电动汽车工作模式 | 第16-17页 |
·增程器振动噪声控制研究现状 | 第17-21页 |
·增程器振动噪声特性分析 | 第17-18页 |
·增程器振动噪声研究现状 | 第18-21页 |
·研究内容及创新点 | 第21-23页 |
·研究内容 | 第21-22页 |
·创新点 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第二章 增程器系统建模与理论分析 | 第24-44页 |
·发动机模型 | 第24-34页 |
·空气模型 | 第25-28页 |
·油膜模型 | 第28-32页 |
·动力模型 | 第32-33页 |
·发动机平均值模型 | 第33-34页 |
·发电机模型 | 第34-39页 |
·数学模型 | 第34-36页 |
·电机控制策略 | 第36页 |
·控制系统模型仿真 | 第36-39页 |
·增程器工作原理 | 第39-43页 |
·增程器运行过程 | 第39-40页 |
·增程器控制目标与要求 | 第40-41页 |
·发动机控制策略 | 第41-42页 |
·发动机工况点选择 | 第42页 |
·发动机振动噪声的影响 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第三章 增程器振动烈度、辐射噪声声压及油耗率台架试验 | 第44-65页 |
·试验对象、条件、目的和依据 | 第44-45页 |
·试验对象及环境条件 | 第44-45页 |
·试验目的和依据 | 第45页 |
·试验仪器设备、台架安装及工作条件 | 第45-47页 |
·试验仪器和设备 | 第45-46页 |
·增程器台架安装和工作条件 | 第46-47页 |
·试验过程 | 第47-52页 |
·增程器测试工况点选择 | 第47-48页 |
·增程器基准体包络面辐射噪声声压测量试验 | 第48-50页 |
·振动试验内容及步骤 | 第50-52页 |
·转速、转矩的测量 | 第52页 |
·数据处理与计算 | 第52-59页 |
·振动、噪声信号处理流程 | 第52页 |
·增程器机体加速度信号预处理 | 第52-55页 |
·增程器机体振动烈度计算 | 第55-57页 |
·增程器基准体包络面平均声压级计算 | 第57-59页 |
·发动机功率计算 | 第59页 |
·增程器燃油油耗率计算 | 第59页 |
·基于BP神经网络的油耗率、机体振动烈度及辐射噪声声压级MAP图绘制 | 第59-64页 |
·BP拓扑结构与运算流程 | 第60-61页 |
·传递函数选取 | 第61页 |
·BP网络设计 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第四章 增程器振动烈度、辐射噪声声压及油耗率多目标优化 | 第65-83页 |
·多目标优化概念 | 第65-66页 |
·多目标优化问题描述 | 第65页 |
·Pareto最优解 | 第65-66页 |
·目标函数拟合 | 第66-69页 |
·发动机油耗率目标函数拟合 | 第66-68页 |
·机体振动烈度函数、辐射噪声声压级目标函数拟合 | 第68-69页 |
·基于遗传算法的多目标优化 | 第69-71页 |
·遗传算法概念 | 第69-70页 |
·遗传算法的适应度确定 | 第70-71页 |
·遗传算子 | 第71页 |
·增程器系统多目标优化模型的描述 | 第71-73页 |
·设计变量 | 第71-72页 |
·目标函数 | 第72页 |
·约束条件 | 第72页 |
·优化数学模型建立 | 第72-73页 |
·线性加权遗传算法多目标优化 | 第73-76页 |
·含精英保留测略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)多目标优化 | 第76-82页 |
·Pareto支配关系 | 第76-77页 |
·个体拥挤度比较 | 第77页 |
·选择、交叉、变异 | 第77-78页 |
·精英保留策略 | 第78页 |
·NSGA-II流程 | 第78-80页 |
·NSGA-II优化结果 | 第80-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第五章 总结与展望 | 第83-86页 |
·全文总结 | 第83-84页 |
·论文主要成果总结 | 第83-84页 |
·创新点 | 第84页 |
·课题应用背景 | 第84页 |
·研究的展望与设想 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
附录 | 第89-94页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |