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增程器振动噪声特性分析与控制研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
符号和缩略词说明第13-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·论文选题背景及研究意义第14-16页
     ·选题背景第14-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·增程式电动汽车概述第16-17页
     ·增程式电动汽车与增程器第16页
     ·增程式电动汽车工作模式第16-17页
   ·增程器振动噪声控制研究现状第17-21页
     ·增程器振动噪声特性分析第17-18页
     ·增程器振动噪声研究现状第18-21页
   ·研究内容及创新点第21-23页
     ·研究内容第21-22页
     ·创新点第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第二章 增程器系统建模与理论分析第24-44页
   ·发动机模型第24-34页
     ·空气模型第25-28页
     ·油膜模型第28-32页
     ·动力模型第32-33页
     ·发动机平均值模型第33-34页
   ·发电机模型第34-39页
     ·数学模型第34-36页
     ·电机控制策略第36页
     ·控制系统模型仿真第36-39页
   ·增程器工作原理第39-43页
     ·增程器运行过程第39-40页
     ·增程器控制目标与要求第40-41页
     ·发动机控制策略第41-42页
     ·发动机工况点选择第42页
     ·发动机振动噪声的影响第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 增程器振动烈度、辐射噪声声压及油耗率台架试验第44-65页
   ·试验对象、条件、目的和依据第44-45页
     ·试验对象及环境条件第44-45页
     ·试验目的和依据第45页
   ·试验仪器设备、台架安装及工作条件第45-47页
     ·试验仪器和设备第45-46页
     ·增程器台架安装和工作条件第46-47页
   ·试验过程第47-52页
     ·增程器测试工况点选择第47-48页
     ·增程器基准体包络面辐射噪声声压测量试验第48-50页
     ·振动试验内容及步骤第50-52页
     ·转速、转矩的测量第52页
   ·数据处理与计算第52-59页
     ·振动、噪声信号处理流程第52页
     ·增程器机体加速度信号预处理第52-55页
     ·增程器机体振动烈度计算第55-57页
     ·增程器基准体包络面平均声压级计算第57-59页
     ·发动机功率计算第59页
     ·增程器燃油油耗率计算第59页
   ·基于BP神经网络的油耗率、机体振动烈度及辐射噪声声压级MAP图绘制第59-64页
     ·BP拓扑结构与运算流程第60-61页
     ·传递函数选取第61页
     ·BP网络设计第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 增程器振动烈度、辐射噪声声压及油耗率多目标优化第65-83页
   ·多目标优化概念第65-66页
     ·多目标优化问题描述第65页
     ·Pareto最优解第65-66页
   ·目标函数拟合第66-69页
     ·发动机油耗率目标函数拟合第66-68页
     ·机体振动烈度函数、辐射噪声声压级目标函数拟合第68-69页
   ·基于遗传算法的多目标优化第69-71页
     ·遗传算法概念第69-70页
     ·遗传算法的适应度确定第70-71页
     ·遗传算子第71页
   ·增程器系统多目标优化模型的描述第71-73页
     ·设计变量第71-72页
     ·目标函数第72页
     ·约束条件第72页
     ·优化数学模型建立第72-73页
   ·线性加权遗传算法多目标优化第73-76页
   ·含精英保留测略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)多目标优化第76-82页
     ·Pareto支配关系第76-77页
     ·个体拥挤度比较第77页
     ·选择、交叉、变异第77-78页
     ·精英保留策略第78页
     ·NSGA-II流程第78-80页
     ·NSGA-II优化结果第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 总结与展望第83-86页
   ·全文总结第83-84页
     ·论文主要成果总结第83-84页
     ·创新点第84页
     ·课题应用背景第84页
   ·研究的展望与设想第84-86页
参考文献第86-89页
附录第89-94页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第94-95页
致谢第95-96页

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