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基于万维网资源的双语词典构造和查询处理技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-26页
   ·选题背景和研究动机第10-23页
     ·万维网网页资源与双语词典构造第12-16页
     ·万维网知识库与空间关键词查询第16-19页
     ·万维网用户众包与查询结构解释第19-23页
   ·主要研究内容及贡献第23-25页
   ·章节安排第25-26页
第2章 基于万维网网页资源的双语词典构造第26-42页
   ·研究背景第26-28页
   ·SDDB流程第28-30页
   ·I-tree的剪枝第30-35页
     ·问题定义第30-32页
     ·问题解决方案第32-35页
   ·实验结果第35-40页
     ·与有道词典的比较第36页
     ·利用wikipedia进行评测第36-38页
     ·利用品牌名进行评测第38-39页
     ·可扩展性的评测第39-40页
   ·相关工作第40-41页
   ·总结第41-42页
第3章 基于万维网知识库的语义增强的空间关键词搜索第42-64页
   ·研究背景第42-43页
   ·S~3方法第43-48页
     ·方法概览第43-45页
     ·语义增强空间关键词搜索的形式化定义第45-48页
   ·GRTree第48-53页
     ·基本思想第48-49页
     ·GRTree结构第49-50页
     ·索引结构第50-53页
   ·搜索算法第53-55页
   ·实验结果与分析第55-61页
     ·实验设置第55-56页
     ·搜索质量评测第56-58页
     ·搜索性能评测第58-61页
   ·相关工作第61-63页
     ·语义度量第61-62页
     ·基于图的关键词搜索第62页
     ·空间关键词搜索第62-63页
   ·总结第63-64页
第4章 基于万维网用户众包的查询结构解释第64-83页
   ·研究背景第64-65页
   ·问题定义第65-67页
   ·众包方法第67-76页
     ·概率迭代传播模型第68-73页
     ·众包查询概念的选择第73-76页
   ·实验第76-81页
     ·实验设置第76-78页
     ·迭代参数α的影响第78页
     ·众包查询概念选择算法评测第78-79页
     ·与现有方法的比较第79-81页
   ·相关工作第81页
     ·查询结构解释第81页
     ·众包第81页
   ·总结第81-83页
第5章 总结和展望第83-86页
   ·论文主要研究工作总结第83-84页
   ·进一步研究工作及展望第84-86页
参考文献第86-93页
致谢第93-95页
附录A 论文中的图表索引第95-97页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第97页

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