摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-26页 |
·选题背景和研究动机 | 第10-23页 |
·万维网网页资源与双语词典构造 | 第12-16页 |
·万维网知识库与空间关键词查询 | 第16-19页 |
·万维网用户众包与查询结构解释 | 第19-23页 |
·主要研究内容及贡献 | 第23-25页 |
·章节安排 | 第25-26页 |
第2章 基于万维网网页资源的双语词典构造 | 第26-42页 |
·研究背景 | 第26-28页 |
·SDDB流程 | 第28-30页 |
·I-tree的剪枝 | 第30-35页 |
·问题定义 | 第30-32页 |
·问题解决方案 | 第32-35页 |
·实验结果 | 第35-40页 |
·与有道词典的比较 | 第36页 |
·利用wikipedia进行评测 | 第36-38页 |
·利用品牌名进行评测 | 第38-39页 |
·可扩展性的评测 | 第39-40页 |
·相关工作 | 第40-41页 |
·总结 | 第41-42页 |
第3章 基于万维网知识库的语义增强的空间关键词搜索 | 第42-64页 |
·研究背景 | 第42-43页 |
·S~3方法 | 第43-48页 |
·方法概览 | 第43-45页 |
·语义增强空间关键词搜索的形式化定义 | 第45-48页 |
·GRTree | 第48-53页 |
·基本思想 | 第48-49页 |
·GRTree结构 | 第49-50页 |
·索引结构 | 第50-53页 |
·搜索算法 | 第53-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-61页 |
·实验设置 | 第55-56页 |
·搜索质量评测 | 第56-58页 |
·搜索性能评测 | 第58-61页 |
·相关工作 | 第61-63页 |
·语义度量 | 第61-62页 |
·基于图的关键词搜索 | 第62页 |
·空间关键词搜索 | 第62-63页 |
·总结 | 第63-64页 |
第4章 基于万维网用户众包的查询结构解释 | 第64-83页 |
·研究背景 | 第64-65页 |
·问题定义 | 第65-67页 |
·众包方法 | 第67-76页 |
·概率迭代传播模型 | 第68-73页 |
·众包查询概念的选择 | 第73-76页 |
·实验 | 第76-81页 |
·实验设置 | 第76-78页 |
·迭代参数α的影响 | 第78页 |
·众包查询概念选择算法评测 | 第78-79页 |
·与现有方法的比较 | 第79-81页 |
·相关工作 | 第81页 |
·查询结构解释 | 第81页 |
·众包 | 第81页 |
·总结 | 第81-83页 |
第5章 总结和展望 | 第83-86页 |
·论文主要研究工作总结 | 第83-84页 |
·进一步研究工作及展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
附录A 论文中的图表索引 | 第95-97页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第97页 |