| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-28页 |
| ·选题背景 | 第10-14页 |
| ·互联网热点词新词不断涌现 | 第10-12页 |
| ·方言词汇在网络中的大量使用 | 第12-13页 |
| ·研究背景小结 | 第13-14页 |
| ·主要问题及相关研究现状 | 第14-26页 |
| ·热点词的属性问题 | 第15-20页 |
| ·热点词的自动识别问题 | 第20-23页 |
| ·方言词汇的自动识别 | 第23-24页 |
| ·方言词汇关系量化研究 | 第24-26页 |
| ·本文研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 基于搜索引擎查询日志的词汇属性研究 | 第28-47页 |
| ·热点词的时间属性研究与分类 | 第29-32页 |
| ·数据观察 | 第29页 |
| ·数据描述 | 第29-32页 |
| ·查询词的动态时间属性分析 | 第32-37页 |
| ·观察数据在查询日志中的频度分布 | 第32-34页 |
| ·观察数据在查询日志集合中的时间动态特点 | 第34页 |
| ·查询词的时间动态属性研究 | 第34-37页 |
| ·查询词主要突发期检测 | 第37-42页 |
| ·数据处理 | 第37-38页 |
| ·频度曲线的分类 | 第38-39页 |
| ·突发期检测 | 第39-42页 |
| ·基于突发期的热点词识别 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·评价指标 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 第3章 热点词汇的相关性度量与自动识别 | 第47-62页 |
| ·动机和已有工作 | 第47-48页 |
| ·查询词的相关性度量 | 第48-53页 |
| ·基于序列相关系数的相似度度量 | 第49-50页 |
| ·基于动态时间弯曲的相似度度量 | 第50-52页 |
| ·查询词的语义相关度度量 | 第52-53页 |
| ·热点词及相关词检测 | 第53-54页 |
| ·基于序列相关及语义相关的热点词检测算法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·可预测的热词自动识别及实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-62页 |
| 第4章 方言词汇的自动发现 | 第62-77页 |
| ·研究背景 | 第62-63页 |
| ·语料的采用和收集 | 第63-67页 |
| ·汉语方言词汇的概念及特征 | 第63-64页 |
| ·中文拼音输入法用户记录 | 第64-65页 |
| ·方言词汇在中文拼音输入法数据中的特点 | 第65-67页 |
| ·汉语方言特征分析 | 第67-69页 |
| ·特征分析及其计算 | 第67-68页 |
| ·特征组合 | 第68-69页 |
| ·实验结果和分析 | 第69-75页 |
| ·数据描述 | 第69-70页 |
| ·权重参数的影响 | 第70-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 基于中文拼音输入法数据的方言词汇关系量化研究 | 第77-98页 |
| ·研究背景 | 第77-78页 |
| ·数据收集与处理 | 第78-79页 |
| ·基于词汇比较的方言关系研究 | 第79-89页 |
| ·相关系数 | 第79-80页 |
| ·基本词汇集合CYC在各地域方言关系中的作用 | 第80-83页 |
| ·专家标注的方言词汇在方言关系比较中的作用 | 第83-87页 |
| ·中文拼音输入法高频词条在各地方言相关关系中的作用 | 第87-89页 |
| ·方言特征词的识别 | 第89-93页 |
| ·相邻地域间频度对比 | 第89-90页 |
| ·区分度 | 第90页 |
| ·覆盖度 | 第90页 |
| ·实验结果和分析 | 第90-93页 |
| ·方言地理分布的可视化 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 总结与展望 | 第98-101页 |
| ·主要贡献 | 第98-99页 |
| ·工作展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 附录A 汉语常用词词表的各地频度排序序列间的相关系数 | 第109-112页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第112-113页 |
