| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 主要符号对照表 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·视觉处理概念 | 第13-14页 |
| ·可重构视觉处理 | 第14-16页 |
| ·论文的研究范围 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第17-25页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·国外研究现状 | 第18-22页 |
| ·视觉处理器研究趋势 | 第22-25页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第25-27页 |
| 第2章 视觉处理算法分析 | 第27-46页 |
| ·视觉处理计算框架 | 第27-29页 |
| ·加速空间的定义与算法分析 | 第29-32页 |
| ·加速空间计算定义与特点 | 第29-30页 |
| ·加速空间计算复杂度分析 | 第30-31页 |
| ·加速空间计算存在的问题分析 | 第31-32页 |
| ·视觉空间的定义与算法分析 | 第32-39页 |
| ·视觉空间计算定义与特点 | 第32-36页 |
| ·视觉空间计算复杂度分析 | 第36-38页 |
| ·视觉空间计算存在的问题分析 | 第38-39页 |
| ·分类计算的定义与算法分析 | 第39-44页 |
| ·分类计算的定义与特点 | 第39-40页 |
| ·分类计算复杂度分析 | 第40-42页 |
| ·分类计算存在的问题分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 可配置并行架构快速计算积分直方图构建加速空间 | 第46-70页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·研究问题概述 | 第46页 |
| ·相关工作分析 | 第46-47页 |
| ·基于循环依赖图的最大并行度分析 | 第47-50页 |
| ·循环依赖图 | 第47-48页 |
| ·等价变换及最大并行度分析 | 第48-50页 |
| ·积分直方图硬件快速计算机制 | 第50-52页 |
| ·积分直方图快速计算策略 | 第50-51页 |
| ·流水线式的积分直方图快速计算 | 第51-52页 |
| ·积分图计算总体架构 | 第52-57页 |
| ·总体计算架构设计 | 第52-53页 |
| ·核心计算单元设计 | 第53-55页 |
| ·核心计算架构优化 | 第55-57页 |
| ·内存分割 | 第57-62页 |
| ·基于strip的内存分割策略 | 第57-59页 |
| ·内存分割理论分析与实验比较 | 第59-62页 |
| ·基于数据相关性的积分直方图存储压缩机制 | 第62-64页 |
| ·基于数据相关的存储压缩策略 | 第62-63页 |
| ·总体实现机制 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-68页 |
| ·实验平台与评估方法 | 第64-65页 |
| ·与相关工作比较 | 第65-68页 |
| ·研究小结 | 第68-70页 |
| 第4章 数据重分布解决级联耦合的访存依赖 | 第70-87页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·研究问题概述 | 第70页 |
| ·相关工作分析 | 第70-71页 |
| ·视觉空间访存计算模式的定义与抽取 | 第71-74页 |
| ·视觉空间访存计算模式 | 第71页 |
| ·访存计算模式的等价变换 | 第71-74页 |
| ·视觉空间访存计算模式下数据重分布优化 | 第74-77页 |
| ·访存计算模式下优化模型 | 第74-76页 |
| ·访存优化模型等价转换 | 第76-77页 |
| ·移动方向引导的最优内存划分机制 | 第77-80页 |
| ·移动方向引导的数据重分布策略 | 第77-80页 |
| ·优化策略的空间复杂度和时间复杂度分析 | 第80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-86页 |
| ·存储优化机制实例测试 | 第81-82页 |
| ·仿射空间计算测试结果与分析 | 第82-84页 |
| ·高斯空间计算测试结果与分析 | 第84-86页 |
| ·研究小结 | 第86-87页 |
| 第5章 混合模式可重构阵列快速计算子窗口自适应分类 | 第87-111页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·研究问题概述 | 第87页 |
| ·相关工作分析 | 第87-88页 |
| ·基于分类器计算特点设计可重构计算架构 | 第88-93页 |
| ·分类器计算特点与可重构计算架构 | 第88-90页 |
| ·重构阵列计算单元CRA和配置机制 | 第90-92页 |
| ·负载预测单元 | 第92-93页 |
| ·子窗口自适应的快速分类计算模型 | 第93-99页 |
| ·子窗口自适应的分类计算数学模型 | 第93-95页 |
| ·子窗口自适应机制 | 第95-96页 |
| ·重构阵列计算负载的均衡策略 | 第96-99页 |
| ·可重构阵列的混合模式计算 | 第99-105页 |
| ·SCSR计算 | 第99页 |
| ·MCSR计算 | 第99-105页 |
| ·实验结果与分析 | 第105-109页 |
| ·实验平台与评估方法 | 第105-106页 |
| ·与相关工作的比较 | 第106-109页 |
| ·研究小结 | 第109-111页 |
| 第6章 可重构视觉处理系统VLSI实现 | 第111-132页 |
| ·引言 | 第111-112页 |
| ·相关工作分析 | 第111-112页 |
| ·视觉处理中FIRFAS特征快速计算架构 | 第112-123页 |
| ·FIRFAS特征生成 | 第112-116页 |
| ·FIRFAS特征性能评估 | 第116-118页 |
| ·系统参数最优设置 | 第118-120页 |
| ·特征计算架构设计及运行机制 | 第120-122页 |
| ·资源开销及计算吞吐分析 | 第122-123页 |
| ·特征分类可重构处理器总体架构 | 第123-125页 |
| ·特征分类的可重构处理器架构及运行机制 | 第123-124页 |
| ·资源开销与计算吞吐分析 | 第124-125页 |
| ·视觉处理器测试结果与分析 | 第125-131页 |
| ·实验平台与测试方法 | 第125-126页 |
| ·芯片版图与板级验证系统 | 第126-128页 |
| ·与相关工作的比较 | 第128-131页 |
| ·研究小结 | 第131-132页 |
| 第7章 总结与展望 | 第132-137页 |
| ·研究内容回顾 | 第132-133页 |
| ·研究成果与创新 | 第133-135页 |
| ·研究工作展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第148-150页 |