| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究的主要内容和章节安排 | 第13-15页 |
| ·本文主要内容 | 第13页 |
| ·章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 红外热成像技术 | 第15-24页 |
| ·红外辐射原理 | 第15-18页 |
| ·红外辐射的传输和衰减 | 第15-16页 |
| ·红外辐射基本定律 | 第16-18页 |
| ·红外成像系统 | 第18-19页 |
| ·红外传感器的结构和成像工作过程 | 第18-19页 |
| ·红外成像系统的特点 | 第19页 |
| ·目标船舶红外图像分析 | 第19-23页 |
| ·红外图像的特点 | 第20页 |
| ·灰度直方图 | 第20-21页 |
| ·目标船舶红外图像直方图分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 单帧红外图像预处理 | 第24-37页 |
| ·直接灰度变换 | 第25-27页 |
| ·对数灰度变换 | 第25-26页 |
| ·指数灰度变换 | 第26-27页 |
| ·灰度直方图均衡化 | 第27-29页 |
| ·图像平滑滤波 | 第29-32页 |
| ·线性平滑滤波 | 第29-31页 |
| ·中值滤波 | 第31-32页 |
| ·基于频率域的图像预处理 | 第32-35页 |
| ·巴特沃斯低通滤波器 | 第32-33页 |
| ·同态滤波器 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 运动船舶红外图像检测与分割算法研究 | 第37-66页 |
| ·运动目标检测算法 | 第37-50页 |
| ·背景差分法 | 第37-38页 |
| ·帧间差分法 | 第38-41页 |
| ·光流场法 | 第41-44页 |
| ·改进的光流场检测算法 | 第44-50页 |
| ·红外图像分割算法研究 | 第50-65页 |
| ·边缘分割算法 | 第51-59页 |
| ·阈值分割算法 | 第59-62页 |
| ·改进的 Otsu 图像分割算法 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 运动船舶目标跟踪算法 | 第66-75页 |
| ·目标跟踪预测算法概述 | 第66-67页 |
| ·基于 Mehra 自适应卡尔曼滤波的跟踪预测算法 | 第67-71页 |
| ·仿真结果分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文工作总结 | 第75-76页 |
| ·研究展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |