基于内容的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·图像检索技术的发展和现状 | 第11-14页 |
| ·图像检索技术的发展 | 第11-13页 |
| ·图像检索技术的现状 | 第13-14页 |
| ·基于内容图像检索的应用 | 第14-15页 |
| ·典型 CBIR 系统 | 第15-17页 |
| ·QBIC | 第15-16页 |
| ·Virage | 第16页 |
| ·Retrieval Ware | 第16页 |
| ·Photobook | 第16页 |
| ·VisualSEEK 和 WebSEEK | 第16页 |
| ·MARS | 第16-17页 |
| ·需要解决的问题 | 第17-18页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 基于内容图像检索的理论分析 | 第19-35页 |
| ·基于内容的图像检索的系统结构 | 第19-20页 |
| ·基于内容图像检索方法的分类 | 第20-22页 |
| ·外部图例查询 | 第20-21页 |
| ·内部图例查询 | 第21页 |
| ·草图查询 | 第21页 |
| ·综合检索方法 | 第21-22页 |
| ·基于内容图像检索关键技术 | 第22-27页 |
| ·基于内容的图像检索的基本检索原理 | 第22-23页 |
| ·图像内容 | 第23-24页 |
| ·图像检索层次 | 第24页 |
| ·颜色特征 | 第24-25页 |
| ·纹理特征 | 第25-26页 |
| ·形状特征 | 第26-27页 |
| ·特征匹配技术 | 第27-31页 |
| ·计量定理 | 第27页 |
| ·常用的匹配算法 | 第27-30页 |
| ·精确相似性查询和近似查询 | 第30-31页 |
| ·性能评价准则 | 第31-33页 |
| ·精确度和检索率 | 第31-32页 |
| ·命中准确率 | 第32页 |
| ·排序值评测法 | 第32页 |
| ·ANMRR | 第32-33页 |
| ·前 N 个结果的正确率与检索率 | 第33页 |
| ·相关反馈技术 | 第33-34页 |
| ·相关反馈技术的基本原理 | 第33页 |
| ·相关反馈过程 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于颜色特征的图像检索 | 第35-45页 |
| ·颜色空间 | 第35-36页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第35-36页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第36页 |
| ·颜色空间转换 | 第36-37页 |
| ·颜色量化 | 第37-38页 |
| ·颜色特征的提取 | 第38-40页 |
| ·颜色直方图 | 第38页 |
| ·颜色矩 | 第38-39页 |
| ·颜色熵 | 第39页 |
| ·颜色聚合向量 | 第39页 |
| ·颜色相关图 | 第39-40页 |
| ·分块颜色直方图算法 | 第40-44页 |
| ·颜色分块 | 第40页 |
| ·图像相似度计算 | 第40页 |
| ·实验流程 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于形状特征的图像检索 | 第45-56页 |
| ·图像增强 | 第45页 |
| ·图像分割 | 第45-46页 |
| ·数据驱动分割 | 第45-46页 |
| ·模型驱动分割 | 第46页 |
| ·图像规格化 | 第46-48页 |
| ·形状特征描述 | 第48-49页 |
| ·感兴趣对象轮廓的提取 | 第49-51页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第49页 |
| ·Mean Shift 算法的图像平滑与分割 | 第49-51页 |
| ·兴趣对象轮廓的提取 | 第51页 |
| ·ROI 轮廓特征点提取 | 第51-53页 |
| ·ROI 轮廓几何不变性 | 第51-52页 |
| ·ROI 轮廓特征点的提取算法 | 第52-53页 |
| ·图像相似度计算 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 第5章 用颜色特征进行基于形状的图像检索 | 第56-72页 |
| ·基于形状边界特征的图像检索方法 | 第56-63页 |
| ·链码表示法 | 第56-58页 |
| ·基于网格的方法 | 第58-59页 |
| ·距离直方图 | 第59-61页 |
| ·边界方向直方图 | 第61-62页 |
| ·边界矩 | 第62-63页 |
| ·基于形状区域特征的检索方法 | 第63-65页 |
| ·基于矩的方法 | 第63-64页 |
| ·Generic 傅里叶变换 | 第64-65页 |
| ·结合边界特征与区域特征的图像检索 | 第65页 |
| ·用颜色特征进行基于形状的图像检索 | 第65-71页 |
| ·用颜色特征提取图像边缘信息理论分析 | 第65-67页 |
| ·用颜色特征提取图像边缘信息的实现方法 | 第67-68页 |
| ·相似性测度 | 第68-69页 |
| ·用颜色特征进行基于形状的图像检索结果分析 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结及展望 | 第72-75页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·后续工作与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-77页 |
