心脑血管类中药的网络药理学初步研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·心脑血管疾病概况 | 第12页 |
| ·网络药理学概况 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·网络药理学研究现状 | 第13-15页 |
| ·网络药理学研究面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第16页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 利用模式识别方法构建分类模型 | 第18-26页 |
| ·模式识别方法简介 | 第18-20页 |
| ·随机森林算法 | 第18-19页 |
| ·支持向量机算法 | 第19页 |
| ·程序语言 MATLAB | 第19-20页 |
| ·构建训练集 | 第20-23页 |
| ·数据准备 | 第20-21页 |
| ·数据处理 | 第21-23页 |
| ·模型优化与评价 | 第23-26页 |
| ·随机森林模型优化与评价 | 第23页 |
| ·支持向量机模型优化与评价 | 第23-24页 |
| ·训练集大小对模型的影响 | 第24-25页 |
| ·讨论 | 第25-26页 |
| 第三章 心脑血管类中药的网络药理学研究 | 第26-51页 |
| ·川芎的网络药理学研究 | 第27-34页 |
| ·川芎有效成分及潜在作用靶点预测 | 第27-33页 |
| ·文献验证 | 第33-34页 |
| ·银杏叶的网络药理学研究 | 第34-42页 |
| ·银杏叶有效成分及潜在作用靶点预测 | 第35-40页 |
| ·文献验证 | 第40-42页 |
| ·灯盏花的网络药理学研究 | 第42-49页 |
| ·灯盏花有效成分及潜在作用靶点预测 | 第43-48页 |
| ·文献验证 | 第48-49页 |
| ·讨论 | 第49-51页 |
| 第四章 总结 | 第51-54页 |
| ·研究结果 | 第51页 |
| ·研究创新点 | 第51页 |
| ·尚待解决的问题 | 第51-54页 |
| ·数据局限性 | 第51-52页 |
| ·选择预测模型构建方法 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
