大型定子叶片数字化测量及误差评定
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·数字化测量及误差评定技术概述 | 第9-10页 |
| ·数字化测量的基本概念 | 第9页 |
| ·复杂曲面的数字化测量及误差评定技术 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·复杂曲面测量数据处理的研究现状 | 第10-11页 |
| ·基准匹配算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·本课题研究目的与主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 大型定子叶片的数字化测量 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·数字化测量方法分类及特点 | 第14-16页 |
| ·大型定子叶片的外形结构分析 | 第16-17页 |
| ·大型定子叶片数字化测量方案 | 第17-23页 |
| ·三维激光扫描测量系统概述 | 第17-20页 |
| ·基于转站的三维激光扫描测量 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 测量数据的噪声去除与精简 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·测量数据的噪声去除 | 第24-31页 |
| ·噪声点来源分析 | 第24-25页 |
| ·噪声点的去除方法 | 第25-28页 |
| ·大型定子叶片点云数据的噪声去除 | 第28-31页 |
| ·测量数据的精简 | 第31-37页 |
| ·测量数据类型概述 | 第31-32页 |
| ·测量数据的精简方式 | 第32-34页 |
| ·大型定子叶片测量点云的精简算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 测量数据与 CAD 模型的基准匹配 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基准匹配算法 | 第38-44页 |
| ·基准匹配数学模型的建立 | 第38-39页 |
| ·基于最小二乘的 ICP 算法 | 第39-41页 |
| ·基于 ICP 的改进算法 | 第41-44页 |
| ·大型定子叶片测量数据与 CAD 模型的基准匹配 | 第44-48页 |
| ·ICP-SVD 精确匹配算法 | 第44-47页 |
| ·大型定子叶片点云基准匹配过程 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于最小二乘的误差评定与结果分析 | 第50-56页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·大型定子叶片轮廓度误差的评定 | 第50-52页 |
| ·基于最小二乘的误差评定 | 第50-51页 |
| ·点到曲面距离的逼近算法 | 第51-52页 |
| ·误差结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |
