| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-25页 |
| ·研究背景 | 第19-20页 |
| ·环境背景 | 第19页 |
| ·政策背景 | 第19-20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·研究内容与创新点 | 第21-24页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第21-22页 |
| ·技术路线图 | 第22页 |
| ·研究方法 | 第22-23页 |
| ·创新点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 相关理论及国内外研究现状 | 第25-40页 |
| ·新能源汽车 | 第25-28页 |
| ·新能源汽车概念与发展 | 第25-26页 |
| ·新能源汽车国内外发展现状 | 第26-27页 |
| ·新能源汽车选择偏好影响因素国内研究现状 | 第27-28页 |
| ·离散选择模型 | 第28-35页 |
| ·效用最大化理论 | 第29页 |
| ·MNL 模型 | 第29页 |
| ·PRL 模型 | 第29-31页 |
| ·LCM 模型 | 第31-32页 |
| ·HCM 模型 | 第32-34页 |
| ·模型优点及构建特征 | 第34页 |
| ·国内外研究现状 | 第34-35页 |
| ·陈述性偏好离散选择实验 | 第35-39页 |
| ·概念与步骤 | 第35-36页 |
| ·陈述性选择方法研究消费者采纳新能源汽车影响因素研究现状 | 第36-39页 |
| ·国内外研究评述 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 消费者新能源汽车需求的影响研究 | 第40-53页 |
| ·陈述性离散选择实验设计 | 第40-42页 |
| ·属性及属性水平设计 | 第40-42页 |
| ·正交实验设计 | 第42页 |
| ·问卷设计与回收 | 第42-45页 |
| ·问卷设计 | 第42-43页 |
| ·发放方式 | 第43-44页 |
| ·问卷回收 | 第44-45页 |
| ·模型 | 第45-46页 |
| ·编码 | 第45页 |
| ·模型选择 | 第45-46页 |
| ·模型应用 | 第46页 |
| ·研究结果与讨论 | 第46-52页 |
| ·模型估计结果 | 第46-49页 |
| ·支付意愿分析 | 第49-51页 |
| ·仿真 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 新能源汽车市场的消费者特征与偏好分析 | 第53-63页 |
| ·个体特征变量分析 | 第53-54页 |
| ·消费者人口特征变量的设置与测量 | 第53页 |
| ·消费者车辆使用特征变量的设置与测量 | 第53页 |
| ·消费者认知和态度变量的设置与测量 | 第53-54页 |
| ·研究方法—混合选择模型（HCM）在新能源汽车采纳中的应用 | 第54-56页 |
| ·潜变量分析 | 第56-58页 |
| ·潜变量设计 | 第56-57页 |
| ·潜变量测量量表的信度与效度 | 第57-58页 |
| ·传统 MNL 模型和 HCM 结果的对比分析 | 第58-61页 |
| ·结果与讨论 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 新能源汽车的市场细分研究 | 第63-73页 |
| ·研究方法—潜分类选择模型 | 第63-64页 |
| ·模型建立 | 第64-65页 |
| ·确定新能源汽车的市场细分类别 | 第65-67页 |
| ·确定细分类别--具体模型估计结果 | 第67-71页 |
| ·特定分类选择模型 | 第67-70页 |
| ·分类组模型 | 第70-71页 |
| ·结果与讨论 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-76页 |
| 研究成果 | 第73-74页 |
| 对策与建议 | 第74页 |
| 研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录 | 第81-88页 |
| 附录1 问卷 | 第81-85页 |
| 附录2 Nlogit4.0 软件处理离散选择模型程序编写 | 第85-86页 |
| 附录3 Mplus 软件处理程序编写 | 第86-87页 |
| 附录4 Nlogit4.0 软件采用 LCM 模型程序编写 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 详细摘要 | 第90-95页 |
