| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第11-12页 |
| ·典型运用领域 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第17-18页 |
| ·研究内容和主要贡献 | 第18-21页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·论文研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文主要贡献 | 第20-21页 |
| ·论文结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 传感网覆盖优化相关技术研究现状 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·节点覆盖模型研究现状 | 第25-28页 |
| ·二元圆盘覆盖模型 | 第25页 |
| ·概率覆盖模型 | 第25-26页 |
| ·平面有向覆盖模型 | 第26-27页 |
| ·立体有向覆盖模型 | 第27-28页 |
| ·平面覆盖优化技术研究现状 | 第28-29页 |
| ·立体覆盖优化技术研究现状 | 第29-30页 |
| ·基于概率覆盖模型的覆盖优化技术研究现状 | 第30-32页 |
| ·水下传感器网络覆盖优化技术研究现状 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于平面模型的覆盖重叠区域判定问题研究 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·平面覆盖模型及相关定义 | 第35-37页 |
| ·平面区域覆盖优化问题描述 | 第35页 |
| ·平面覆盖模型及相关定义 | 第35-37页 |
| ·感知区域重叠判定依据分析 | 第37-39页 |
| ·平面有向模型下改进的虚拟势场覆盖优化算法 | 第39-44页 |
| ·质心受力分析 | 第40-41页 |
| ·有向平面模型转动规则描述 | 第41-43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-50页 |
| ·IPAD算法实例研究 | 第44-46页 |
| ·θ_(max) 对算法收敛性及覆盖优化效果影响 | 第46-48页 |
| ·算法对比分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于立体模型和覆盖影响因子的覆盖优化算法研究 | 第51-71页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·立体感知模型及相关定义 | 第52-54页 |
| ·立体空间覆盖优化问题描述 | 第52-53页 |
| ·立体感知模型 | 第53-54页 |
| ·感知区域重叠判定依据分析及覆盖影响因子定义 | 第54-58页 |
| ·立体感知模型感知区域重叠判定依据分析 | 第54-56页 |
| ·覆盖影响因子 | 第56-58页 |
| ·基于全向立体感知模型的覆盖优化算法描述及仿真实验 | 第58-65页 |
| ·算法描述 | 第58-61页 |
| ·覆盖影响因子分析 | 第61-62页 |
| ·算法收敛性分析 | 第62-64页 |
| ·算法对比分析 | 第64-65页 |
| ·基于有向立体感知模型的覆盖优化算法描述及仿真实验 | 第65-70页 |
| ·算法描述 | 第65-67页 |
| ·覆盖影响因子分析 | 第67-68页 |
| ·算法收敛性分析 | 第68-69页 |
| ·算法对比分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 基于概率模型运动方式可调的平面覆盖优化算法研究 | 第71-88页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·平面有向概率感知模型及质心计算 | 第72-73页 |
| ·边界区域覆盖研究 | 第73-76页 |
| ·动方式可调的覆盖优化算法 | 第76-81页 |
| ·方向可调的节点运动规则描述 | 第76-78页 |
| ·算法描述 | 第78-81页 |
| ·仿真实验 | 第81-86页 |
| ·PMAMP算法优化速度及能耗分析 | 第81-83页 |
| ·PMAMP算法实例研究 | 第83-84页 |
| ·PMAMP算法对比分析 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于冗余度模型的非同构水下传感网覆盖优化研究 | 第88-106页 |
| ·引言 | 第88-90页 |
| ·问题描述及相关定义 | 第90-91页 |
| ·覆盖质量与节点部署密度分析 | 第91-95页 |
| ·基于冗余度模型的三维水下传感网覆盖优化算法 | 第95-99页 |
| ·节点冗余度分析 | 第95-97页 |
| ·算法描述 | 第97-99页 |
| ·仿真实验 | 第99-104页 |
| ·RVCT算法收敛性分析 | 第99-100页 |
| ·RVCT算法实例研究 | 第100-103页 |
| ·算法对比分析 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第七章 总结与展望 | 第106-109页 |
| ·论文总结 | 第106-108页 |
| ·工作展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 附录1 图表清单 | 第117-119页 |
| 附录2 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第119-120页 |
| 附录3 攻读博士学位期间申请的专利 | 第120-121页 |
| 附录4 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
