| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 图表说明 | 第12-15页 |
| 专用术语注释表 | 第15-17页 |
| 符号参数说明注释表 | 第17-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-31页 |
| ·研究背景 | 第21-22页 |
| ·认知无线电技术概述 | 第22-25页 |
| ·认知无线电的定义 | 第22-23页 |
| ·认知无线电的研究现状 | 第23-24页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第24-25页 |
| ·频谱感知技术 | 第25-27页 |
| ·论文的主要工作 | 第27-30页 |
| ·研究目标 | 第27-28页 |
| ·研究内容及主要贡献 | 第28-30页 |
| ·论文的结构安排 | 第30-31页 |
| 第二章 认知无线电系统中的频谱感知 | 第31-52页 |
| ·频谱感知问题的描述 | 第31-34页 |
| ·传统的频谱感知技术 | 第34-38页 |
| ·能量检测 | 第34-35页 |
| ·匹配滤波器检测 | 第35-37页 |
| ·循环平稳特征检测 | 第37-38页 |
| ·似然比检验 | 第38页 |
| ·基于融合策略的协作感知方法 | 第38-41页 |
| ·非高斯噪声中的频谱感知技术 | 第41-48页 |
| ·非高斯噪声模型 | 第41-44页 |
| ·GMD、GGD 噪声中的频谱感知方法 | 第44-47页 |
| ·α稳定分布噪声中的频谱感知方法 | 第47-48页 |
| ·非高斯噪声中频谱感知存在的问题 | 第48-51页 |
| ·非高斯噪声经验模型的应用问题 | 第48-50页 |
| ·频谱感知技术问题 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 混合高斯噪声中基于 Rao 检测器的协作频谱感知算法 | 第52-77页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·频谱感知系统模型 | 第53-57页 |
| ·系统模型 | 第53-54页 |
| ·噪声模型 | 第54-57页 |
| ·基于 Rao 检测器的本地检测算法 | 第57-63页 |
| ·主用户信号幅值未知，噪声方差已知 | 第57-60页 |
| ·主用户信号幅值、相位和噪声方差未知 | 第60-63页 |
| ·基于 Rao 检测器的本地频谱感知性能分析 | 第63-65页 |
| ·主用户信号幅值未知、噪声方差已知 | 第63-64页 |
| ·主用户信号幅值、相位和噪声方差未知 | 第64-65页 |
| ·基于决策融合的协作频谱感知方案 | 第65-69页 |
| ·基于改进的 OR 准则的融合策略 | 第66-67页 |
| ·基于 Chair-Varshney 准则的融合策略 | 第67-69页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第69-76页 |
| ·能量检测 | 第69-70页 |
| ·Rao 检测 | 第70-74页 |
| ·基于 OR 准则的协作检测 | 第74页 |
| ·基于 Chair-Varshney 准则的协作检测 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 广义高斯噪声中基于 Rao 检测器的频谱感知算法 | 第77-102页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·频谱感知系统模型 | 第78-81页 |
| ·系统模型 | 第78-79页 |
| ·噪声模型 | 第79-81页 |
| ·基于 Rao 检测器的本地频谱感知算法 | 第81-84页 |
| ·本地频谱感知性能分析 | 第84-88页 |
| ·能量检测器 | 第84-86页 |
| ·Rao 检测器 | 第86-87页 |
| ·渐近相对效率 ARE | 第87-88页 |
| ·基于决策融合的协作频谱感知 | 第88-90页 |
| ·融合信道无误传情况下的协作检测 | 第89-90页 |
| ·融合信道存在误传情况下的协作检测 | 第90页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第90-98页 |
| ·GGD 噪声的产生 | 第91页 |
| ·能量检测 | 第91-92页 |
| ·Rao 检测 | 第92-95页 |
| ·协作检测 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 附录 算法证明 | 第99-102页 |
| A：Fisher 信息矩阵的计算 | 第99-101页 |
| B：式(4.30 )中方差的计算 | 第101-102页 |
| 第五章 α稳定分布噪声中基于分数低阶矩的频谱感知算法 | 第102-129页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·频谱感知系统模型 | 第103-107页 |
| ·系统模型 | 第103-104页 |
| ·噪声模型 | 第104-107页 |
| ·基于分数低阶矩的感知算法 | 第107-109页 |
| ·最优及次优检测器 | 第107-108页 |
| ·基于分数低阶矩的感知算法 | 第108-109页 |
| ·感知信道无衰落下的性能分析 | 第109-113页 |
| ·检测概率和虚警概率 | 第109-112页 |
| ·偏移系数 | 第112-113页 |
| ·感知信道存在瑞利衰落下的性能分析 | 第113-116页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第116-125页 |
| ·感知信道无衰落下的感知性能 | 第116-123页 |
| ·感知信道存在瑞利衰落下的感知性能 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 附录 算法证明 | 第126-129页 |
| 第六章 总结与展望 | 第129-133页 |
| ·论文总结 | 第129-132页 |
| ·后继工作展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-140页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第140-141页 |
| 附录 2 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
