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基于GPS/DR组合定位系统的数据融合方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究的背景和意义第12-14页
   ·国内外研究状况第14-18页
     ·车辆导航系统的发展状况第14-16页
     ·GPS/DR 组合方式的研究状况第16-17页
     ·GPS/DR 多传感器融合方法的研究状况第17-18页
   ·本文的主要内容和章节安排第18-20页
第2章 系统组合方式第20-36页
   ·紧耦合第20-21页
   ·松耦合第21-35页
     ·GPS第23-28页
     ·DR第28-32页
     ·加速度计第32-33页
     ·地磁传感器第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 数据融合理论与方法第36-49页
   ·数据融合第36-40页
     ·数据融合原理第36-37页
     ·数据融合方法第37-40页
   ·标准卡尔曼滤波第40-42页
     ·卡尔曼滤波理论第40页
     ·标准卡尔曼滤波算法第40-42页
   ·无迹卡尔曼滤波(UKF)第42-46页
     ·UKF 基本原理第43-44页
     ·UKF 算法流程第44-46页
     ·UKF 特性分析第46页
   ·非线性滤波算法性能比较第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 系统数学模型第49-62页
   ·车辆运动模型第49-52页
     ·CV/CA 模型第50页
     ·辛格模型第50-51页
     ·“当前”统计模型第51-52页
   ·GPS/DR 组合模型第52-55页
     ·GPS/DR 组合系统的状态方程第52-54页
     ·GPS/DR 组合系统的观测方程第54-55页
   ·GPS/DR/加速度计组合模型第55-58页
     ·GPS/DR/加速度计组合系统的状态方程第55-57页
     ·GPS/DR/加速度计组合系统的观测方程第57-58页
   ·GPS/DR/加速度计/地磁传感器组合模型第58-60页
     ·GPS/DR/加速度计/地磁传感器组合系统的状态方程第58-60页
     ·GPS/DR/加速度计/地磁传感器组合系统的观测方程第60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 系统仿真与分析第62-74页
   ·各组合系统实验仿真第62-72页
     ·GPS/DR 组合模型系统仿真第62-67页
     ·GPS/DR/加速度计组合模型系统仿真第67-70页
     ·GPS/DR/加速度计/地磁传感器组合模型系统仿真第70-72页
   ·仿真结果与分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第81-82页
致谢第82-83页

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