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基于低成本MEMS的SINS/GPS组合导航算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·课题背景及意义第12-13页
   ·国内外研究和发展现状第13-19页
     ·MEMS惯性测量单元的发展第13-16页
     ·卫星导航系统的发展第16-17页
     ·组合导航系统的发展第17-19页
   ·论文主要内容和章节安排第19-21页
第2章 捷联惯性导航系统的原理与仿真第21-34页
   ·捷联惯性导航系统的原理概述第21-22页
   ·捷联惯性导航系统中的常用坐标系第22-23页
   ·捷联惯性导航系统的基本算法第23-29页
     ·姿态矩阵及姿态角的计算第24-27页
     ·速度信息计算第27页
     ·位置信息计算第27-29页
   ·捷联惯性导航系统仿真实现及结果分析第29-33页
     ·载体的仿真轨迹模型第29-30页
     ·陀螺数据的仿真模型第30-31页
     ·加速度计数据的仿真模型第31-32页
     ·仿真实现及结果分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 全球定位系统GPS第34-41页
   ·GPS概述第34页
   ·GPS导航系统的组成第34-35页
     ·空间星座部分第34-35页
     ·地面监控部分第35页
     ·用户设备部分第35页
   ·GPS定位原理第35-36页
   ·GPS误差分析第36-38页
   ·GPS卫星星历及卫星坐标的计算第38-40页
     ·预报星历第38页
     ·卫星坐标的计算及其仿真第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 SINS/GPS组合导航系统实现与仿真第41-62页
   ·概述第41-42页
   ·Kalman滤波技术第42-43页
   ·SINS/GPS最优组合方法第43-47页
     ·组合导航系统的滤波结构第43页
     ·组合导航系统的估计方法第43-44页
     ·组合导航系统的校正方法第44-45页
     ·组合导航系统的组合模式第45-47页
   ·SINS/GPS组合导航系统的数学模型第47-56页
     ·组合导航系统的误差模型第47-50页
     ·松耦合组合的数学模型第50-52页
     ·紧耦合组合的数学模型第52-56页
   ·扩展卡尔曼滤波EKF第56-58页
     ·EKF算法原理第56-57页
     ·EKF在组合导航中的应用第57-58页
   ·无迹卡尔曼滤波UKF第58-61页
     ·UKF算法原理第58-60页
     ·UKF在组合导航中的应用第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 SINS/GPS组合导航系统的实验研究第62-74页
   ·概述第62页
   ·组合导航系统的硬件组成第62-64页
   ·组合导航系统的软件组成第64-67页
   ·组合导航系统的数据同步第67-68页
   ·组合导航系统的实验研究第68-73页
     ·三轴转台实验第68-70页
     ·跑车实验第70-73页
   ·本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第81-82页
致谢第82页

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